Блюм расчет тандембоксов: Расчет элементов tandembox — тандембоксов от компании Blum

1.🏺 Краткая история

Таксономия Блума получила свое название от Бенджамина Блума. Он был главой педагогического комитета, который разработал таксономию. Блум был также редактором «Таксономия образовательных целей: Классификация образовательных целей », стандартного текста, опубликованного после серии конференций между 1949 и 1953 годами. Целью этих конференций было улучшение способов общения преподавателей по поводу дизайна учебных программ и экзаменов.

Было 2 тома таксономии.Первый том был выпущен в 1956 году и назывался Handbook I: Cognitive . Второй том под названием Handbook II: Affective был опубликован в 1964 году.

Вся таксономия состоит из трех областей: когнитивной, аффективной и сенсорной (также известной как психомоторная область). Когнитивная область привлекает наибольшее внимание педагогов. Основное внимание уделяется использованию его в качестве основы для структурирования учебных мероприятий, целей и оценок учебной программы.

В 2001 году была опубликована пересмотренная версия когнитивной области таксономии Блума.Это был Лорин Андерсон, бывший ученик Бенджамина Блума, который руководил собранием в 1990-х годах. Цель состояла в том, чтобы обновить таксономию и сделать ее более актуальной для учителей и студентов в 21 веке.

2. 📊 Таблица таксономии Блума

На приведенной ниже диаграмме вы можете полностью увидеть когнитивную область пересмотренной таксономии Блума ,Он состоит из двух основных измерений: измерения когнитивных процессов (уровни таксономии) и измерения знаний (вы можете найти объяснения для каждого типа знаний после диаграммы). В таблице также есть описание каждого уровня, глаголы, которые представляют определенный уровень в измерении знаний, и примеры того, как тот или иной уровень может быть реализован в реальной жизни.

3. Измерения таксономии Блума

Первоначально эта таксономия состояла только из одного измерения (уровней или когнитивных процессов).Пересмотренная таксономия Блума привнесла измерение знания, которое показывает, какого рода знания нужно изучать.

• Фактические знания . Это основные элементы. Их должен знать каждый студент, чтобы должным образом познакомиться с определенной дисциплиной. И решать любые проблемы. Фактические знания включают знание терминологии, конкретных элементов и деталей (технических словарей, основных ресурсов, символов и т. Д.).

• Концептуальные знания .Концептуальное знание представляет собой понимание отношений между основными элементами внутри более крупной структуры. И как эти отношения позволяют элементам функционировать как единое целое. Этот набор включает знание моделей, структур и теорий, обобщений, принципов, категорий и классификаций (исторические периоды, теоремы, законы и т. Д.).

• Знание процедур . Это знание определенных процессов и шагов для выполнения определенных действий и выполнения определенных задач.Он также включает методы исследования и критерии использования навыков, методов и техник. В эту категорию входят знания о том, когда следует использовать определенные процедуры, знание методов и приемов, специфичных для данного предмета, а также знание алгоритмов и навыков, общих для данного предмета (рисование, деление чисел, техники интервьюирования, методы научных экспериментов и т. Д.).

• Метакогнитивные знания . Это общее познание. Это также включает осознание и знание собственного познания.Знания, относящиеся к метакогнитивным знаниям, включают стратегические знания, когнитивные задачи (включая условные и контекстные знания) и самопознание (изложение структуры предмета, знание типов тестов, осознание личных сильных и слабых сторон).

4. ✍ Использование таксономии Блума

Таксономия Блума обеспечивает систематическую классификацию процесса обучения и мышления. Его структура проста и понятна.При правильном использовании таксономия Блума не только служит отличным инструментом для измерения мышления, но также соответствует потребностям современных преподавателей и обеспечивает согласование образовательных стандартов, целей, деятельности, целей и продуктов. Такое согласование помогает учителям решить, как эффективно использовать время в классе.

Если мы говорим о студентах, нам пригодится таксономия Блума. Это может помочь выработать более систематический подход к обучению. Такой подход, в свою очередь, принесет положительные результаты намного быстрее, потому что будут конкретные цели, над которыми нужно работать, и прямой путь для их достижения.

Вот пример того, как можно использовать таксономию Блума в комплексе, используя все ее уровни. В качестве сюжета мы воспользуемся сказкой «Три поросенка».

• Вспоминая . Опишите место, где жили свиньи.

• Понимание . Кратко перескажите историю трех поросят.

• Применение . Постройте теорию, почему только третья свинья решила построить кирпичный дом.

• Анализировать .Обрисуйте действия свиней. И решите, как вы будете действовать в тех же событиях.

• Оценка . Оцените, что произошло бы, если бы три поросенка вели себя по-другому.

• Создание . Напишите стихотворение, песню или сценку, чтобы описать всю историю в новой форме.

Таксономию Блума можно применять к гораздо большему количеству сценариев и ситуаций. Помимо учебы, он находит применение во многих видах обучения и подготовки, включая медицинское обучение.

Bloom представляет собой хорошо организованную структуру, необходимую каждому учителю, репетитору и инструктору для обеспечения эффективного процесса обучения. Студенты также могут использовать его для значительного повышения успеваемости. Если это то, что вам нужно, то стоит попробовать эту систему.

Дополнительная литература:

Фильтры Блума по примеру

Фильтр Блума — это структура данных, предназначенная для быстрого и эффективного использования памяти, чтобы сообщить вам, присутствует ли элемент в наборе.

Цена, заплаченная за эту эффективность, состоит в том, что фильтр Блума представляет собой вероятностную структуру данных : он сообщает нам, что либо элемент определенно не соответствует в наборе, либо может быть в наборе.

Базовая структура данных фильтра Блума — это битовый вектор .Вот небольшой пример, который мы будем использовать для демонстрации:

Каждая пустая ячейка в этой таблице представляет бит, а число под ним — его индекс. Чтобы добавить элемент в фильтр Блума, мы просто хешируем его несколько раз и устанавливаем биты в битовом векторе в индексе этих хешей равным 1.

Легче увидеть, что это означает, чем объяснить это, поэтому введите несколько строк и посмотрите, как изменяется битовый вектор. Fnv и Murmur — две простые хеш-функции:

Когда вы добавляете строку, вы можете видеть, что биты в индексе, заданном хешами, установлены в 1.Я использовал зеленый цвет, чтобы показать только что добавленные, но любая цветная ячейка — это просто 1.

Чтобы проверить членство, вы просто хешируете строку с помощью тех же хеш-функций, а затем смотрите, установлены ли эти значения в битовом векторе. В противном случае вы знаете, что элемента нет в наборе. Если да, то вы знаете только, что это может быть , потому что другой элемент или некоторая комбинация других элементов могли установить те же биты. Снова продемонстрируем:

Проверить элемент на членство:

fnv:
бормотание:

Элемент в комплекте? нет

Вероятность ложного срабатывания: 0%

И это основы фильтра цветения!

Расширенные темы

Прежде чем я напишу немного о фильтрах Блума, сделаю оговорку: я никогда не использовал их в производстве.Не верьте мне на слово. Все, что я собираюсь сделать, это дать вам общие идеи и указания, где вы можете узнать больше.

В следующем тексте мы будем ссылаться на фильтр Блума с k хэшей, m битов в фильтре и n элементов, которые были вставлены.

Хеш-функции

Хэш-функции, используемые в фильтре Блума, должны быть независимыми и равномерно распределенными . Они также должны быть как можно более быстрыми (криптографические хеши, такие как sha1, хотя широко используются, поэтому не очень хороший выбор).

Примеры быстрых, простых хешей, которые достаточно независимы. ³ включают murmur, серию хэшей fnv и HashMix.

Чтобы увидеть разницу, которую может дать хеш-функция, которая быстрее, чем криптографическая, ознакомьтесь с этой историей об ускорении ~ 800% при переключении реализации фильтра Блума с md5 на murmur.

В кратком обзоре реализаций фильтра Блума:

Какого размера мне следует сделать фильтр Блума?

Это хорошее свойство фильтров Блума, что вы можете изменять частоту ложных срабатываний вашего фильтра.У большего фильтра будет меньше ложных срабатываний, а у меньшего — больше.

Ваша частота ложных срабатываний будет примерно (1-e ^{-kn / m} ) ^k , поэтому вы можете просто вставить число n элементов, которые вы ожидаете вставить, и попробовать различные значения k и м , чтобы настроить фильтр для вашего приложения. ²

Это приводит к очевидному вопросу:

Сколько хэш-функций мне следует использовать?

Чем больше у вас хэш-функций, тем медленнее ваш фильтр цветения и тем быстрее он заполняется.Однако, если у вас их слишком мало, вы можете получить слишком много ложных срабатываний.

Поскольку при создании фильтра вам нужно выбрать k , вам нужно будет приблизительно оценить, в каком диапазоне, по вашему мнению, будет n . Как только вы его получите, вам все равно придется выбрать потенциальный m ( количество бит) и k (количество хеш-функций).

Это кажется сложной задачей оптимизации, но, к счастью, учитывая m и n , у нас есть функция для выбора оптимального значения k : (m / n) ln (2) ^{2 , 3}

Итак, чтобы выбрать размер фильтра Блума, мы:

1. Выберите приблизительное значение для n
2. Выберите значение для м
3. Рассчитать оптимальное значение k
4. Рассчитайте частоту ошибок для выбранных нами значений n , m и k .Если это недопустимо, вернитесь к шагу 2 и измените m; в противном случае мы закончили.

Насколько быстро и эффективно работает фильтр Блума?

Для фильтра Блума с m бит и k хэш-функций, и вставка, и проверка принадлежности составляют O (k) . То есть каждый раз, когда вы хотите добавить элемент к набору или проверять членство в наборе, вам просто нужно запустить элемент через хэш-функции k и добавить его в набор или проверить эти биты.

Сложнее подытожить пространственные преимущества; опять же, это зависит от количества ошибок, с которым вы готовы мириться. Это также зависит от потенциального диапазона вставляемых элементов; если он очень ограничен, детерминированный битовый вектор может работать лучше. Если вы не можете даже приблизительно оценить количество вставляемых элементов, возможно, вам лучше воспользоваться хеш-таблицей или масштабируемым фильтром Блума ⁴ .

Для чего я могу их использовать?

Я свяжу вас с вики вместо того, чтобы копировать то, что они говорят.К. Титус Браун также отлично рассказал о применении фильтров Блума в биоинформатике.

Список литературы

1: Сетевые приложения фильтров Блума: обзор, Бродер и Митценмахер. Отличный обзор.

2: Википедия, где есть отличная и полная страница о фильтрах Блума.

3: меньше хеширования, та же производительность, Кирш и Митценмахер

4: Масштабируемые фильтры Блума, Алмейда и др.

Калькулятор ИМТ

Результат

ИМТ = 23 кг / м ² ( Нормальный )

23

• Диапазон здорового ИМТ: 18,5 кг / м ² — 25 кг / м ²
• Здоровый вес для роста: 128,9 — 174,2 фунта
• Весовой индекс: 12,9 кг / м ³

Калькулятор индекса массы тела (ИМТ) может использоваться для расчета значения ИМТ и соответствующего статуса веса с учетом возраста.Используйте вкладку «Метрические единицы» для Международной системы единиц или вкладку «Другие единицы» для преобразования единиц в американские или метрические единицы. Обратите внимание, что калькулятор также вычисляет Ponderal Index в дополнение к BMI, оба из которых подробно обсуждаются ниже.

BMI введение

ИМТ — это показатель худощавости или полноты человека, основанный на его росте и весе, и предназначен для количественной оценки массы ткани. Он широко используется в качестве общего индикатора того, соответствует ли человек своему росту.В частности, значение, полученное при вычислении ИМТ, используется для классификации того, имеет ли человек недостаточный вес, нормальный вес, избыточный вес или ожирение, в зависимости от того, в какой диапазон попадает это значение. Эти диапазоны ИМТ различаются в зависимости от таких факторов, как регион и возраст, и иногда делятся на подкатегории, такие как сильно пониженный вес или очень тяжелое ожирение. Избыточный или недостаточный вес может иметь значительные последствия для здоровья, поэтому, хотя ИМТ является несовершенным показателем здоровой массы тела, это полезный индикатор того, требуются ли какие-либо дополнительные тесты или действия.Обратитесь к таблице ниже, чтобы увидеть различные категории на основе ИМТ, которые используются калькулятором.

Таблица ИМТ для взрослых

Это рекомендованная Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) масса тела на основе значений ИМТ для взрослых. Его применяют как мужчины, так и женщины в возрасте от 18 лет и старше.

Таблица ИМТ для взрослых

Это график категорий ИМТ на основе данных Всемирной организации здравоохранения. Пунктирные линии представляют подразделения в рамках основной категоризации.

Таблица ИМТ для детей и подростков 2-20 лет

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) рекомендуют категоризацию ИМТ для детей и подростков в возрасте от 2 до 20 лет.

Таблица ИМТ для детей и подростков в возрасте 2-20 лет

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) Графики роста процентилей ИМТ к возрасту.

Риски, связанные с лишним весом

Избыточный вес увеличивает риск ряда серьезных заболеваний и состояний здоровья. Ниже приведен список указанных рисков по данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC):

• Высокое давление
• Более высокий уровень холестерина ЛПНП, который широко считается «плохим холестерином», более низкий уровень холестерина ЛПВП, считающийся хорошим холестерином в умеренных количествах, и высокий уровень триглицеридов
• Сахарный диабет II типа
• Ишемическая болезнь сердца
• Ход
• Болезнь желчного пузыря
• Остеоартроз, заболевание суставов, вызванное разрушением суставного хряща
• Апноэ во сне и проблемы с дыханием
• Некоторые виды рака (эндометрия, молочной железы, толстой кишки, почек, желчного пузыря, печени)
• Низкое качество жизни
• Психические заболевания, такие как клиническая депрессия, тревога и др.
• Боли в теле и трудности с некоторыми физическими функциями
• Как правило, повышенный риск смерти по сравнению с людьми со здоровым ИМТ

Как видно из приведенного выше списка, избыточный вес может иметь множество отрицательных, в некоторых случаях летальных исходов.Как правило, человеку следует стремиться поддерживать ИМТ ниже 25 кг / м ² , но в идеале следует проконсультироваться со своим врачом, чтобы определить, нужно ли ему вносить какие-либо изменения в свой образ жизни, чтобы стать более здоровым.

Риски, связанные с недостаточным весом

Недостаточный вес имеет свои риски, перечисленные ниже:

• Недоедание, авитаминоз, анемия (снижение способности разносить сосуды)
• Остеопороз, заболевание, вызывающее слабость костей и повышающее риск их перелома
• Снижение иммунной функции
• Проблемы роста и развития, особенно у детей и подростков
• Возможные репродуктивные проблемы у женщин из-за гормонального дисбаланса, который может нарушить менструальный цикл.У женщин с недостаточным весом также выше вероятность выкидыша в первом триместре
• Возможные осложнения после операции
• Как правило, повышенный риск смерти по сравнению с людьми со здоровым ИМТ

В некоторых случаях недостаточный вес может быть признаком какого-либо основного состояния или заболевания, например нервной анорексии, которое имеет свои риски. Проконсультируйтесь с врачом, если вы считаете, что у вас или у кого-то из ваших знакомых недостаточный вес, особенно если причина недостаточного веса не очевидна.

Ограничения ИМТ

Хотя ИМТ является широко используемым и полезным индикатором здоровой массы тела, у него есть свои ограничения. ИМТ — это всего лишь оценка, которая не может принимать во внимание состав тела. Из-за большого разнообразия типов телосложения, а также распределения мышечной, костной массы и жира, ИМТ следует рассматривать вместе с другими измерениями, а не использовать в качестве единственного метода определения здоровой массы тела человека.

Для взрослых:

ИМТ не может быть полностью точным, потому что это показатель избыточной массы тела, а не избыточного жира.На ИМТ также влияют такие факторы, как возраст, пол, этническая принадлежность, мышечная масса и жировые отложения, а также уровень активности, среди прочих. Например, пожилой человек, имеющий нормальный вес, но совершенно неактивный в повседневной жизни, может иметь значительное количество лишнего жира, даже если он не тяжелый. Это будет считаться нездоровым, а более молодой человек с более высоким мышечным составом и тем же ИМТ будет считаться здоровым. У спортсменов, особенно бодибилдеров, у которых может быть избыточный вес из-за того, что мышцы тяжелее жира, вполне возможно, что они действительно имеют здоровый вес для их состава тела.Как правило, согласно CDC:

• У пожилых людей обычно больше жира, чем у молодых людей с таким же ИМТ.
• У женщин, как правило, больше жира, чем у мужчин при аналогичном ИМТ.
• Мускулистые люди и хорошо тренированные спортсмены могут иметь более высокий ИМТ из-за большой мышечной массы.

У детей и подростков:

Те же факторы, которые ограничивают эффективность ИМТ для взрослых, могут также применяться к детям и подросткам.Кроме того, рост и уровень полового созревания могут влиять на ИМТ и жировые отложения у детей. ИМТ является лучшим индикатором избыточного жира у детей с ожирением, чем у детей с избыточным весом, у которых ИМТ может быть результатом увеличения либо жировой, либо обезжиренной массы (всех компонентов тела, кроме жира, который включает воду, органы и т. мышцы и др.). У худых детей разница в ИМТ также может быть связана с обезжиренной массой.

При этом ИМТ является достаточно показательным показателем телесного жира для 90-95% населения и может эффективно использоваться вместе с другими показателями для определения здоровой массы тела человека.

Формула ИМТ

Ниже приведены уравнения, используемые для расчета ИМТ в Международной системе единиц (СИ) и в обычной системе единиц США (USC) на примере человека весом 5 футов 10 дюймов и весом 160 фунтов:

Весовой индекс

Ponderal Index (PI) похож на BMI в том, что он измеряет худобу или полноту человека в зависимости от его роста и веса. Основное различие между ИП и ИМТ — это куб, а не квадрат роста в формуле (приведенной ниже). Хотя ИМТ может быть полезным инструментом при рассмотрении больших групп населения, он ненадежен для определения худобы или полноты у людей. Хотя ИП страдает схожими соображениями, ИП более надежен для использования с очень высокими или низкорослыми людьми, в то время как ИМТ имеет тенденцию фиксировать нехарактерно высокий или низкий уровень жира в организме для людей с крайними пределами диапазона роста и веса.Ниже приведено уравнение для расчета PI индивидуума с использованием USC, опять же с использованием в качестве примера человека ростом 5 футов 10 дюймов и весом 160 фунтов:

Узнайте, сколько разных способов выбрать предметы.
Для более подробного объяснения формул, пожалуйста, посетите «Комбинации и перестановки».

Примечание. Здесь находится старая версия Flash.

Для более подробного объяснения, пожалуйста, посетите «Комбинации и перестановки».

Опытные пользователи!

Правило «имеет», которое говорит, что определенные элементы должны быть включены (чтобы запись была включена).

Пример: имеет 2, a, b, c. означает, что запись должна иметь как минимум две из букв a, b и c.

Правило «нет» , которое означает, что некоторые элементы из списка не должны встречаться вместе.

Пример: № 2, a, b, c означает, что запись должна содержать , а не , две или более букв a, b и c.

Правило «шаблона» используется для наложения некоторого шаблона на каждую запись.

Пример: шаблон c, * означает, что буква c должна быть первой (может следовать все остальное)

Поместите правило в отдельной строке:

Пример: правило «имеет»

a, b, c, d, e, f, g
имеет 2, a, b

Комбинации a, b, c, d, e, f, g, которые содержат не менее 2 из a, b или c

Правила в деталях

Правило «имеет»

За словом «имеет» следует пробел и число.Затем запятая и список элементов, разделенных запятыми.

Число говорит, сколько (минимум) из списка необходимо для того, чтобы этот результат был разрешен.

Пример имеет 1, a, b, c

Допускается, если есть a , или b , или c , или a и b , или a и c , или b и c , или все три a, b и с .

Другими словами, он настаивает на том, чтобы в результате присутствовали a, b или c.

Итак, {a, e, f} принято, но {d, e, f} отклонено.

Пример имеет 2, a, b, c

Допустимо, если есть a и b , или a и c , или b и c , или все три a, b и c .

Другими словами, он настаивает на том, чтобы в результате было по крайней мере 2 из a, b или c.

Итак, {a, b, f} принято, но {a, e, f} отклонено.

Правило «нет»

Слово «нет», за которым следует пробел и число. Затем запятая и список элементов, разделенных запятыми.

Число говорит, сколько (минимум) из списка необходимо для отказа.

Пример: n = 5, r = 3, Order = no, Replace = no

Что обычно дает:

{a, b, c} {a, b, d} {a, b, e} {a, c, d} {a, c, e} {a, d, e} {b, c, d } {b, c, e} {b, d, e} {c, d, e}

Но когда мы добавляем такое правило «нет»:

а, б, в, г, д, е, г
№ 2, а, б

Получаем:

{a, c, d} {a, c, e} {a, d, e} {b, c, d} {b, c, e} {b, d, e} {c, d, e }

Записи {a, b, c}, {a, b, d} и {a, b, e} отсутствуют, потому что правило говорит, что у нас не может быть 2 из списка a, b (имея a или b нормально, но не вместе)

Пример: № 2, а, б, в

Разрешает только это:

{a, d, e} {b, d, e} {c, d, e}

Он отклонил любые с a и b , или a и c , или b и c , или даже все три a, b и c .

Итак, {a, d, e) разрешено (только один из a, b и c находится в этом)

Но {b, c, d} отклоняется (у него 2 из списка a, b, c)

Пример: № 3, а, б, в

Разрешает все:

{a, b, d} {a, b, e} {a, c, d} {a, c, e} {a, d, e} {b, c, d} {b, c, e } {b, d, e} {c, d, e}

Только {a, b, c} отсутствует, потому что это единственный, у которого 3 из списка a, b, c

Правило «шаблона»

Слово «шаблон», за которым следует пробел и список элементов, разделенных запятыми.

Вы можете включить эти «особые» предметы:

• ? (вопросительный знак) означает любой предмет. Это похоже на «подстановочный знак».
• * (звездочка) означает любое количество элементов (0, 1 или более). Как «супер-шаблон».

Пример: узор?, C, *, f

Означает «любой элемент, за которым следует c, за которым следует ноль или более элементов, затем f»

Итак, {a, c, d, f} разрешено

И {b, c, f, g} также разрешены (между c и f нет элементов, и это нормально)

Но {c, d, e, f} нет, потому что перед c нет элемента.

Пример: сколькими способами можно выстроить Алекса, Бетти, Кэрол и Джона в ряд, с Джоном после Алекса.

Используйте: n = 4, r = 4, order = yes, replace = no.

Алекс, Бетти, Кэрол, Джон
узор *, Алекс, *, Джон

Результат:

{Алекс, Бетти, Кэрол, Джон} {Алекс, Бетти, Джон, Кэрол} {Алекс, Кэрол, Бетти, Джон} {Алекс, Кэрол, Джон, Бетти} {Алекс, Джон, Бетти, Кэрол} {Алекс, Джон , Кэрол, Бетти} {Бетти, Алекс, Кэрол, Джон} {Бетти, Алекс, Джон, Кэрол} {Бетти, Кэрол, Алекс, Джон} {Кэрол, Алекс, Бетти, Джон} {Кэрол, Алекс, Джон, Бетти} {Кэрол, Бетти, Алекс, Джон}