Копатель картошки: Доступ ограничен: проблема с IP

Машины для уборки картофеля от Гримме представлены в категориях: картофелекопатели и комбайны прицепные и самоходные. Комбайны в свою очередь однорядные, двухрядные, трёхрядные.

В этом разделе представлена техника для уборки, наиболее актуальная на территории Красноярского края и близлежащих республик.

Выбор необходимой комплектации для работы – это то, что обеспечит Вам наилучшие результаты ! Отнеситесь с пониманием к вопросам специалистов отдела продаж и Ваш комбайн будет подобран идеально для Ваших условий!

Первым в ряду идёт картофелекопатель, который уступит место более крупным своим собратьям.

Модульно построенная, 2-х рядная картофелеуборочная машина с укладкой картофеля сбоку или посередине.

Везде, где востребован светлый, с крепкой кожурой картофель, к работе приступают копатели – валкоукладчики фирмы Grimme.

Чтобы отвечать на растущие требования к производительности и бережности уборки, был разработан новый копатель WR 200. При разработке машины была учтена возможность комбинации зарекомендовавших себя выкапывающих агрегатов из комбайнов ряда SE с разными сепарирующими устройствами. Машины с длинным просеивающим транспортёром и возможностью укладки картофеля посередине используются там, где уборка ещё является по-настоящему ручной работой. Копатели с дополнительным отделением ботвы и возможностью укладки картофеля посередине, идеальны для уборки урожая по 2-х фазной технологии, где во время стадии просушки крепнет кожура картофеля. С возможностью укладки картофеля сбоку можно достигнуть превосходных результатов: Вы выкапываете 2 рядка копателем и укладываете картофель между 2-мя следующими рядками. После этого, проходя 2-х рядным комбайном, вы убираете в общем 4 ряда. Картофелекопатель WR 200 является универсальной машиной для любых почвенных и погодных условий во всём мире.

Многим известна так же более ранняя модель картофелекопателя от Гримме GWR, которая была предшественником современной модели.

Далее пойдем на увеличение производительности , учитывая комбайны бункерного типа.

(ссылка на подробное описание 1-рядных комбайнов SE)

Из земли, из валка: бережная уборка урожая, эффективная сепарация и высокая производительность!

—  Сепарация комков, отделение ботвы и транспортировка собираемого урожая одновременно.

— Бережная транспортировка на всех транспортерах благодаря „мягким” и высоким выступам на ремнях транспортеров.

— Специальные прорезиненные ролики обеспечивают надёжный привод, равномерный ход и долговечность комбайна.

Каковы отличительные признаки нового комбайна SE140 с 4 тонным бункером с донным транспортером? Это – инновации в серии. Компактная конструкция делает возможными развороты с малым радиусом. Эргономичный, еще ниже расположенный сортировочный стол имеет два уровня и вмещает до 6 человек. Гарантией повышения мощности, по сравнению с предыдущей моделью, является 12% больше просеивающей поверхности на 1-м просеивающем транспортере и 8% на 2-м просеивающем транспортере. Ещё на 13% больше просеивающей мощности обеспечивается, благодаря опциональной возможности расширения просеивающего канала с 75 до 85 см.

Кто правильно сепарирует, тому легче у инспекционного стола!

Тип UB — для некаменистых комковитых почв

Игольчатый транспортер, в виде пластинчатого транспортера, – для легких и средних почв, в виде пруткового транспортера – для тяжелых почв. Гидравлический привод (опция) и электрическая регулировка наклона (опция) облегчают выбор режимов работы.

Тип SB — для каменистых почв

Стандарнтый привод игольчатого транспортера – механический.

Гидравлический привод даёт возможность регулировки соответственно индивидуальным почвенным условиям (опция). Камни и неправильно направленный картофель попадают непосредственно на удлинённый транспортёр примесей.

Тип NB — для почв с низким содержанием примесей

Гидравлический привод игольчатого транспортера и счищающего вальца. Скорость инспекционного и игольчатого транспортёра регулируется с пульта управления.

Механическая регулировка наклона транспортёра способствует оптимальному режиму уборки урожая.

Этот комбайн имеет те же преимущества, что и его меньшие собратья.

расположение подкапывающего устройства сбоку справа способствует простому управлению машиной. Подкапывающее устройство с большими подпружиненными сошниковыми дисками и захватывающими ботву роликами дает возможность беспрепятственной копки с шириной приема в 540, 580, 620 и 660 мм. Давление гребневого катка можно регулировать вручную. Функция автоматического регулирования давления на гребень или система гидравлической разгрузки гребня являются опцией. Регулировка давления предотвращает уплотнения и образование комков на тяжелой и мокрой почве, а также повреждение картофеля о камни. В то же время, благадэря данной функции, сохраняется структура гребня на легкой почве .

Хороший прием: выберите угол подкапывающего лемеха для идеальной глубины подкопа и используйте 2-х лопаточный лемех для тяжелой почвы, а 3-х лопаточный лемех для средней и легкой почвы . Камнезащитные устройства (опция) обеспечивают дополнительную защиту лемеха от повреждения.

Идеально при наличии большого количества ботвы: 2-ой дополнительный сошниковый диск

Золотая середина: воспользуйтесь преимуществами автоматического поиска середины гребня (опция) . При помощи двух датчиков, расположенных на гребневом барабане, осуществляется гидравлическое управление дышлом.

Простое решение: регулировка глубины подкопа посредством установочного винта, либо гидравлически и бесступенчато (опция)  из кабины трактора.

(Ссылка на страницу с подробным описанием двухрядных комбайнов Гримме)

Надёжный и производительный: в конструкции BR150/170 использована хорошо зарекомендовавшая себя и особенно надёжная уборочная техника. Комбайн с 4,5 тонным бункером подкупает своей простой и солидной конструкцией при высокой производительности. Механический привод, малое количество  гидравлики и использование аналоговой электронной системы управления позволяют«в случае случаев» быстро и без особых сложностей проводить обслуживание машины с сохранением простого управления функциями. Ещё один плюс: 2-х рядная картофелеуборочная машина может агрегатироваться тракторами среднего тягового класса и выше (от 60 кВт/80 л.с.). Благодаря центральному подкопу и многочисленным практическим решениям, уже с первых метров легко распознаётся «ударная мощь» BR 150/170. Убедитесь в этом сами!

Долговечный: надёжные механические привода, мало гидравлики и использование аналоговой электронной системы управления обеспечивают удобство эксплуатации и обслуживания.

Хорошо оснащён: через использование собственной гидравлики действия всех гидравлических функций находятся всегда в вашем распоряжении .

Пригоден всегда: в сложнейших условиях уборки гидростатический привод (опция) обеспечивает дополнительную движущую силу.

SE 260 – н

 Своей 2-рядной SE 260 с боковой буксировкой и 6-тонным бункером Grimme дополняет уже очень успешную серию SE 150-60 и, таким образом, создает в ценовом отношении привлекательный старт в использо­вании категории мощности 2-рядных бункерных машин.

Уборочная техника основывается на сочетании мощных и щадящих выкапывающих элементов 2-рядной SE 150-60 и простого потока 1-рядной SE 75-55. Компактная конструкция машины обеспечивает высокую маневренность в первую очередь на поворотных полосах. Бережная обработка почвы обеспечивается низким весом в 9,2 тонн и широкими колесами размером 800/45-30.5. SE 260 предусмотрена для тягачей мощностью от 110 л.с.

Наша концепция просеивающего транспортера

Высочайшая мощность просеивания и щадящая транспортировка картофеля являются важным условием успешного сбора урожая.

Точное ведение

Выкапывающее устройство

Многократно зарекомендо­вавшее себя выкапывающее устройство состоит из больших подпружиненных дисковых копачей и ботвозатягивающих роликов. Они обеспечивают бесперебойный процесс копки за счет ширины подкопа 540, 580 и 620 мм.

Многофункциональный транспортер

Просеивание, отделение, транспорт­ировка: три функции в одном рабочем процессе. Через минимальную ступень падения поток продукта попадает с 1-ого на 2-ой просеивающий транспортер, после чего поток урожая порционно, в ячейках, подается наверх.

Максимальная

Устройство для отделения комков

Гидравлическая регулировка скорости пальчиковых транспортеров обеспечивает их оптимальное использование на некаменистых почвах с большим содержанием комков.

Ручная сортировка урожая

Инспекционная платформа

Большая инспекционная платформа размещает до 7 работников. Важными функциями машины можно управлять с пульта, расположенного за инспекционным столом.

Добро пожаловать в высший класс!

Очень производительный, прочный и надежный – SE 150/170-60 фирмы Grimme. 2-рядный бункерный комбайн с боковым подкопом сконструирован специально для продуктивной уборки урожая с больших площадей и при быстро меняющихся условиях.

Расположение подкапывающего устройства сбоку, справа со стороны водителя, способствует простому управлению комбайном. Подкапывающее устройство с большими подпружиненными сошниковыми дисками и 2-мя ботвозатягивающими роликами способствует беспрепятственной уборке с шириной приема (расстояние между сошниковыми дисками) 540, 580, 600 и 620 мм. Функцию автоматического регулирования давления на гребень катка или систему гидравлической разгрузки гребня можно приобрести опционально. Регулировка давления предотвращает образование комков на тяжелой почве или повреждение картофеля о камни. Данная функция способствует также сохранению структуры гребня на легких почвах Идеально при наличии большого количества ботвы: 2-ой сошниковый диск (опция).

Выкапывающее устройство и варианты бункера (5,8 т – перегрузочный, 6 т – стандарт) были заимствованы у уже проверенного картофелеуборочного комбайна SE 150-60. Его особой отличительной чертой является универсальность в выборе и комбинировании устройств высокой мощности. Среди вариантов дополнительной комплектации вниманию представлены двойной MultiSep, MultiSep с роликовым сепаратором, роликовый сепаратор, а также MultiSep с элеватором мелкой ботвы в верхней или нижней части.

Концепция машины

•Картофелеуборочный комбайн с боковым подкопом

•Машина для применения в различных почвенных условиях: от легких до тяжелых

•Изменяемая конструкция с 3 возможными сепарирующими устройствами

•Машина высшего класса для высокого уровня производительности на единицу площади

•Оптимальный обзор выкапывающего устройства

•Максимально возможное бережное отношение к собираемому урожаю благодаря низким ступеням падения в машине и мягкому дну бункера

Простое управление, настройка и техобслуживание.

Существует три типа комбайнов SV 

Тип HE включает следующие компоненты:

Теребильный валец, вращающийся в обратную сторону относительно 2-го просеивающего транспортера, 3-ий длинный, вулканизированный просеивающий транспортер с шагом 28, 32, 35 или 40 мм, элеватор для мелкой ботвы с гидравлической регулировкой наклона.

Тип MS включает следующие компоненты:

Сепаратор MultiSep, состоящий из 2-х теребильных устройств, 4 спаренных вальцов с приводом от собственной гидравлики за счет системы Load-Sensing, вкл. реверсирующую электронику и изменение направления движения гладких вальцов, разделенную гидравлическую регулировку высоты и расстояния между ними, один короткий и один длинный транспортеры для передачи на кольцевой элеватор.

Тип RS включает следующие компоненты:

Теребильный валец, вращающийся в обратную сторону относительно 2-го просеивающего транспортера, вальцевой сепаратор, состоящий из 9 спаренных вальцов с продольным расположением и приводом от собственной гидравлики за счет системы Load-Sensing, включая реверсирующую электронику, один короткий и один длинный транспортеры для передачи на кольцевой элеватор.

На любых почвах: копать 2 рядка–Убирать с успехом!

Постоянный визуальный контроль за процессом сепарации, благодаря абсолютно новой конструкции рамы и привода, а также низкие эксплуатационные затраты, благодаря минимальным издержкам на тех. обслуживание и износ – это только два из многих преимуществ GT 170.

Преимуществом является такжевозможность индивидуального оснащения машины с помощью оригинальных опций Grimme, что позволяет оптимально оборудовать Ваш двухрядный картофелеуборочный комбайн с перегрузочным элеватором в соответствии с любыми условиями уборки. Следующим гарантом для достижения высокой эффективности и высоких результатов уборки урожая является новаторская разработка для регулирования глубины подкапывания Grimme TERRA-CONTROL, обеспечивающая особенно бережное обращение с собранным продуктом и максимальную урожайность, а благодаря использованию сепарирующих устройств MULTISEP и производительного Doppel- MULTISEP это возможно на любых видах почв. Таким образом, с помощью комбайна GT 170 Вы сможете производить уборку без стресса  и с успехом!

Отмечен участниками шоу «Royal Highland» в Шотландии: 2-рядный комбайн с элеватором GT 170

Успешная уборка урожая и уверенный ход машины гарантированы: новаторская конструкция Grimme для рамы и привода! 

Достоинством новой рамочной и приводной конструкции, и в этом неоднократно можно было убедиться во время любой уборочной кампании, состоит в том, что конфигурации комбайна GT 170 Вы можете проводить индивидульно, с помощью дополнительного оснащения Grimme. Продуманная конструкция машины подкупает своей надежностью в любой ситуации,поэтому Вы можете быть совершенно уверены в достижении оптимальных результатов, именно при этом выборе. Важнейшим новшеством этой конструкции является расположение всех гидравлических и электронных компонентов в боковой раме машины. Таким образом они защищены от загрязнения и повреждений и обеспечиваютбесперебойную работу. Именно с целью достижения бесперебойной работы применяются также надежная коническая угловая передача или клиноременной привод. При этом число, используемых цепных приводов,было сведено к минимуму, что ведет одновременно к сокращению затрат, связанных с износом, и к повышению безопасности в эксплуатации. Ну а если,несмотря на это, возникнут неполадки?

За счет широко открывающихся боковых защитных щитков обеспечивается хорошая досягаемость всех компонентов! Наклонное расположение приводного вала обеспечивает, кроме того, свободный обзор приемных и просеивающих механизмов. А с помощью закрытых гидронасосов работа становится еще более комфортабельной, так как они значительно снижают уровень шума. Остается пожелать: «Счастливого пути»!

Только индивидуальные решения являются идеальными: опции Grimme для Вас/

Самые различные погодные условия. Различные виды почв. Большое количество разных сортов картофеля. И многие, многие другие факторы. Коротко говоря, условия меняются с каждой уборочной кампанией. Каким образом Вы, несмотря на это, достигнете оптимального результата? – С помощью опций Grimme для комбайна GT 170. Многочисленные варианты установок и оснащения обеспечивают точную установку машины соответственно индивидуальным требованиям представлены не только многочисленные опции, но и две различные модели комбайна GT 170M и GT 170 S.

Подведены итоги, награждены победители конкурса исследовательских проектов среди дошкольников города Ижевска «Крылья науки»

20 апреля в ИМЦ «Альтернатива» состоялся финал конкурса исследовательских проектов среди дошкольников города Ижевска «Крылья науки». 

На конкурс было представлено более 300 работ.
В финал вышли 25 участников из детских садов №№ 32, 63, 90, 92, 144, 159, 161, 163, 196, 171, 204, 211, 218, 221, 223, 229, 238, 272, 287, 290, Октябрьский детский сад.

Голосование за лучшие исследовательские работы проходило на сайте информагентства «Сусанин» с 5 по 14 апреля.

Обладателями диплома за 1 место стали:

• 1.Слотин Глеб, ДОУ № 229, проект «Насколько прочно куриное яйцо».
• 2.Рябков Михаил ДОУ № 63, проект «Движение растений под влиянием света».
• 3.Полянкин Савелий, ДОУ № 287, проект «Почему железные корабли не тонут?».
• 4.Маринин Тимофей, ДОУ № 159, проект «Я-будущий мультипликатор».
• 5.Панык Кирилл, ДОУ № 90, проект «Робот-селекционер».
• 6.Пушкарев Борис, ДОУ № 161, проект «От яйца до курицы».
• 7.Морозова Елизавета, ЦРР Полесский, проект «Целебная глина».

Обладателями диплома за 2 место стали:

• 1.Егоров Вадим, ДОУ № 144, проект «Шоколад. Польза и вред».
• 2.Иконникова Алиса, ДОУ № 218, проект «Газированные напитки- вред или польза?»
• 3.Перевощикова Василиса, ДОУ № 196, проект «Наши зубы».
• 4.Лещева Мария, ДОУ № 32, проект «Подарок своими руками».
• 5.Трусова Екатерина, ДОУ № 63, проект «Можно ли сделать бумагу своими руками?».
• 6.Новоселов Дмитрий, ДОУ № 272, проект «Фруктовая батарейка».
• 7.Бекмансуров Ильдар, ДОУ № 238, проект «Почему вода в море соленая?».
• 8.Широбоков Павел, ДОУ №92, проект «Узоры и краски удмуртского народа».
• 9.Пресняков Дмитрий, ДОУ № 171, проект «Гигиена против микробов».
• 10.Аранкулов Богдан, ДОУ № 161, проект «Жизнь муравья».
• 11.Новоселова Софья, ДОУ № 223, проект «Волшебные пузырьки или опасный яд».
• 12.Кулышев Родион, ДОУ № 163, проект «Муравьи и их профессии».
• 13.Загребина Вероника, ДОУ № 290, проект «Мы с природой дружим- мусор нам не нужен!».
• 14.Губайдуллин Амир, ДОУ № 159, проект «Беспощадный хищник и милый питомец».
• 15.Морозов Артем, ДОУ № 211, проект «Смогли бы жить динозавры в современном мире?».

Обладателями диплома за 3 место стали:

• 1.Прозоров Александр, ДОУ № 221, проект «Как питаются цветы?».
• 2.Пантелеев Роман, ДОУ № 204, проект «Домашняя мультстудия».
• 3.Шкляев Андрей, ДОУ №90, проект «Робот копатель картошки».

В онлайн голосовании голоса распределились следующим образом:

5 место и 948 голосов набрала Иконникова Алиса

4 место и 1017 голосов набрал Пресняков Дмитрий

3 место и 1112 голосов отданы за Широбокова Павла

2 место и 1649 голосов набирает Губайдуллин Амир

1 место с количеством 2038 голосов присуждается Трусовой Катерине.

Поздравляем победителей! Благодарим всех участников, родителей за активное включение в детскую исследовательскую деятельность!

ІТ-термины на примере посадки картошки

Александр Краковецкий — CEO компании DevRain, соучредитель «ДонорUA», Microsoft Regional Director, Microsoft AI Most Valuable Professional, кандидат технических наук. Он уже некоторое время публикует на Facebook забавные зарисовки с объяснениями айти-терминов, а теперь собрал их в одну статью на DOU.UA. Представляем вам перевод этой статьи.

Значение термина «инкапсуляция» я понял только на третьем году работы разработчиком программного обеспечения, на техническом интервью в одной из компаний. Точнее, я знал, что такое инкапсуляция и даже ее использовал. Однако просто объяснить, что означает этот термин (так, чтобы понял шестилетний ребенок, как говорил Айнштайн), не мог. Обучение в аспирантуре помогло прокачать достаточно экзотический скилл — объяснять сложные вещи простыми словами. Так родилась идея серии шуточных публикаций, которые были собраны в единую статью, которой я делюсь с читателями ДОУ.

О разработке программного обеспечения

Допустим, есть задача — посадить на огороде картошку. Конечно, у вас есть много опций, как это сделать.

Вы можете найти человека с трактором, который приедет и посадит вам картошку, а также человека, который будет следить, чтобы человек с трактором правильно посадил картошку. Они приезжают со своей картошкой. Это аутсорсинг (outsourcing).

Вы можете найти человека, который на вашем тракторе посадит вам вашу картошку. Это аутстаффинг (outstaffing).

Вы можете найти человека, который придет и сделает замеры огорода, предложит несколько моделей тракторов и режима работы тракториста. В этом случае картошка посажена не будет, но вы будете знать самый лучший способ, как это сделать. Это R&D, или научно-исследовательский институт.

Вы можете позвать соседа Колю, чтобы он посадил вам картошку за бутылку самогона и две пачки сигарет. Это фриланс (freelance).

Вы можете позвать всех своих родственников, соседей, друзей и вместе посадить картошку. Это краудсорсинг (crowdsourcing).

Вы можете пройтись по друзьям, соседям, родственникам и рассказать о том, что вы — тот, кто лучше всех знает, как надо сажать картошку, но для этого нужны деньги. Но вы обещаете, что как только картошка вырастет, то обязательно угостите всех, кто дал деньги, первыми. Это краудфандинг (crowdfunding).

Вы можете взять плуг, несколько ведер, картошку, книгу «Посадка картофеля за 21 день» и самостоятельно посадить картошку. Правда, если вам нужно будет посадить другой сорт картошки, чем тот, о котором говорится в книге, то придется перекапывать весь город еще раз. Риск: может прийти сосед ночью и выкопать вашу закопанную картошку. Это разработка на WordPress.

Вы можете взять лопату и посадить картошку на огороде, где уже есть удобрение, выкопаны ямки и стоят стрелки, по которым понятно, в какой последовательности нужно сажать картошку. Это разработка на .NET / C#.

Вы можете сначала сделать лопату, сконструировать ведра, изучить состав грунта, после чего посчитать количество ямок и последовательно одну за другой заполнять картошкой. Не пропуская ни одной ямки. Это разработка на C++.

Вы можете прийти к председателю совхоза и сказать ему, что прекрасно знаете, как сажать картошку, однако в этом году вы ее сажать не будете, но 100% займетесь этим в следующем году. И это будет реально круто, а урожай будет в 10 раз больше урожая соседа. Поэтому вам нужны сейчас деньги, лопаты, трактор, тракторист (лучше два), пять копачей и секретарша. Это стартап.

Ваш прадед сажал картошку, ваш дед сажал картошку, ваш отец сажал картошку. И вы тоже продолжаете сажать картошку. Это поддержка продукта (support).

Копая картошку, вы время от времени выкапываете ту, которую сажал еще ваш отец и дед. Это legacy-код.

В восемь утра вы со своим другом, отцом и соседом собираетесь на огороде, чтобы обсудить прогресс посадки картошки. Вы рассказываете всем присутствующим о том, что вчера сажали картошку, сегодня тоже будете сажать картошку и у вас нет никаких проблем, которые мешают сажать картошку, кроме комаров, которые вас постоянно кусают. Но это не повлияет на качество и скорость посадки картошки и будущий урожай. После этого все берут лопаты и продолжают сажать картошку. Это scrum-митинг.

Вы посадили картошку. Через некоторое время она стала прорастать. И в вашей картошке появились колорадские жуки. Вы начинаете их травить, собирать вручную, давить и жечь. Большинство из них удается уничтожить, но скоро они кое-где появляются снова. Это отладка (debugging) кода и исправление ошибок (bug fixing).

Вы посадили картошку. На огород пришел ваш отец и сказал, что картошка посажена неправильно, потому что рядки кривые и вы забыли оставить место для свеклы. И поэтому вам надо пересадить часть картошки. Через два дня, когда вы заканчиваете работу, приходит ваш дед и говорит, что глубина, на которой вы закопали картошку, недостаточна, поэтому вам нужно переместить всю картошку в лунках на 5 см ниже. А сам идет пить пиво с соседом Колей и вашим отцом. Это руководитель команды (Team Lead), проджект-менеджер (Project Manager) и рефакторинг (refactoring).

Вы хотите немного подзаработать. Идете к соседу Коле и говорите, что хотите помочь ему сажать картошку. Сосед просит вас показать самую большую картошку, которую вы в прошлом году вырастили, а также назвать имена других соседей, которым вы уже сажали картошку. Сосед также спрашивает, почему вы пришли именно к нему сажать картошку, на что вы должны ответить, что всю жизнь мечтали сажать картошку только на его огороде. Затем вас попросят объяснить разницу между граблями и садовыми ножницами, рассказать о самых лучших граблях, с которыми приходилось работать, а также объяснить процесс заготовки сена и чистки колодца. И только после того, как мать соседа подтвердит, что «это же Олькин малый — той, у которой дом на краю села», вам выдадут наихудшую лопату и вы начнете сажать картошку. Это интервью в аутсорсинговую компанию.

Вы приходите к соседу Коле и набираете в его погребе картошку, чтобы посадить у себя на огороде. Обещаете, что когда ваша картошка вырастет, то часть вернете назад или поможете в следующем году ее посадить. Вы, конечно, ничего не делаете и через год опять идете к соседу, чтобы взять у него немного картошки. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом (open source).

У вашего села есть большое поле, где люди из окрестных деревень выбрасывают свою картошку, а иногда и другие овощи. Кто-то выбрасывает гнилую картошку, а кто-то — хорошую. Поэтому вы принимаете решение не сажать свою картошку, а вместо этого периодически наведываетесь на поле собирать картошку там. Это Stack Overflow.

Вы просто хотите посадить картошку в одиночестве. Но на огороде то собралась сотня незнакомых вам людей. Они не помогают сажать картошку, но внимательно наблюдают за процессом. После того, как вы закапываете картошку в лунку, все начинают записывать в блокнот количество посаженных лунок, рядков и картошки, которая осталась в мире. Затем обмениваются своими блокнотами и бегут к вашему соседу, который тоже сажает картошку. Никто из наблюдателей не верит, что вы только что посадили картошку, пока все не перепишут информацию с других блокнотов. Это блокчейн (blockchain).

Вы печатаете на принтере 1000 фотографий с картошкой. Каждую продаете своему соседу за гривну, рассказывая, что сажать реальную картошку — это прошлый век и уже очень скоро эта реальная картошка никому не будет нужна, а все будут есть фотографии картошки. А поскольку напечатать новые фотографии в будущем будет невозможно, то эти фотографии будут расти в цене. Поскольку реальная картошка есть у всех, а фотографий нет ни у кого, то соседи с радостью покупают фотографии. Но на ужин все еще варят реальную картошку. В это время в соседнем селе другие люди продают другие фотографии картошки и рассказывают, что только эти фотки будут известны через 10 лет. Это биткоин (bitcoin).

У вас есть 10 га засаженной картошки. Вы начинаете ее выкапывать. Но вас интересует не вся картошка, а только квадратной формы, зеленого цвета и такая, которая похожа на Микки Мауса. После того, как выкопали всю картошку на всех 10 га, вы забираете десять найденных картофелин, соответствующих вашим критериям, и счастливые идете домой. Это Data Mining, или поиск знаний в больших массивах данных.

Вы живете в селе, где уже 20 лет никто не сажал картошку. Но вы уверены, что где-то она есть. Поэтому берете лопату и начинаете перекапывать все подряд — огороды, тропы, поля, лесопосадки и даже озера. Через некоторое время упорного труда вам таки везет и вы находите картофелину. Вскоре уже все село начинает искать картошку, перекапывая все подряд. Это майнинг криптовалют (cryptocoin mining).

Картошка многое может рассказать о том, кто ее вырастил. В частности, вырастил ли ее хороший и добросовестный хозяин, чем удобрял землю, какими инструментами пользовался, вырастил ли он ее сам, а может, просто украл у соседа, а еще хорошая ли у него хозяйка (жена).

На краю села есть место, куда все селяне должны отправлять образцы своей картошки, чтобы все желающие могли оценить их труд.

Но со временем это место превратилось в свалку. Кто-то вообще отказался нести картошку, кто-то принес гнилую, а кто-то начал рассказывать, что картошка у него есть, но показать он ее не может. Некоторые селяне поставили охрану и начали брать деньги со всех, кто хочет посмотреть на их картошку.

Со временем оказалось, что чтобы найти картошку конкретного селянина, нужно перебрать горы мусора. Это открытые данные (open data) и data.gov.ua.

Вы накопали много картошки. К вам приехал председатель колхоза и выдал документ, где написано, сколько картошки вы накопали. Но чтобы прочитать этот документ, вам нужно ехать к председателю колхоза, потому что только он единственный в селе умеет читать. Другие соседи могут видеть документ, но никто не понимает, что там написано. Это хеширование (hashing, hash function).

У вас есть инструкция, как правильно сажать картошку. В ней описано, как выкапывать лунку, какой глубины она должна быть, какой стороной класть туда картофелину. Вы начинаете сажать ее. После каждой закопанной картофелины ваш отец проверяет, выполнены ли все инструкции правильно. И если хотя бы одна инструкция нарушена, вам нужно выкопать картошку, засыпать лунку и начать процесс заново. Это test-driven development, или TDD.

Вы купили участок, вспахали и удобрили город, купили лопаты, ведра, картошку и в течение недели ее посадили. Дед с бабой ухаживают за огородом, борются с колорадскими жуками, уничтожают сорняки. А в конце лета самостоятельно выкапывают картошку и несут в погреб. Это on-prem, или наземная инфраструктура. А дед с бабой — системные администраторы.

Как-то к бабушке с дедом приехал внучок из города и предложил часть огорода засадить картошкой, а если не хватит, то купить и привезти из магазина. Это гибридная инфраструктура (hybryd).

Через несколько лет, когда стоимость топлива увеличилась, у деда нашли грыжу, а колорадские жуки съели треть урожая, внучок убедил бабушку с дедушкй отказаться от своего огорода, и всю картошку начать покупать в магазине. Это облачная инфраструктура (cloud). А внучок — DevOps.

Как-то сосед, живший через дорогу, предложил бабе с дедом, что будет сам покупать картошку в магазине и приносить им за бутылку самогона. Баба с дедом согласились. Это модель подписки (subscription model).

Идея понравилась и другим жителям, и сосед начал возить картошку всем желающим. Это системы доставки типа Zakaz.ua.

Приехал как-то к бабе с дедом их самый младшенький внучок, который только школу закончил и хотел научиться сажать картошку. О том, как растет картошка, внучок знал только по урокам биологии в 6 классе, чем очень гордился. Это вайтишник, а уроки биологии — онлайн-курсы типа Coursera или Prometeus.

Внучок взял лопату и начал копать ямки на огороде, не посоветовавшись с дедом и бабой. Шел декабрь. Это Junior Developer.

Дед взял лопату в внучка и начал показывать, где в следующем году будут сажать картошку, где — свеклу, а где — кукурузу, показал погреб, где лежит картошка, и даже нарисовал схему огорода. Это процесс создания архитектуры программного обеспечения.

Нарисовав схему огорода, дед сказал, что сажать будут не раньше первого мая, а закончить надо до пятого. И обвел эту дату в настенном календаре. Это планирование задач и создание диаграммы Ганта. 5 мая — это дедлайн.

— А можно, мы сначала посадим бурячки, а потом картошку, а если останется место, то арбузики? — спросил внучок деда. Это гибкая модель разработки программного обеспечения вроде Scrum.

— Нет, внучок. Надо все сажать по плану. Никакой самодеятельности! — прокричал дед. Это модель разработки «водопад», или «каскадная модель» (waterfall).

4 мая пол-огорода еще не было засажено. Поэтому дед позвал бабу, соседа, второго внучка, и все вместе активно начали сажать картошку. Это Kanban.

Об искусственном интеллекте и машинном обучении

Ваши соседи копают картошку. Кто-то занес выкопанную картошку в погреб, а кто-то выкопал, но еще не собрал. И она так и лежит на огороде. А кто-то еще даже не начинал, и его картошка еще в земле.

Ваша задача — собрать точную копию всей картошки в своем погребе, даже той, которая еще не выкопана. Кроме того, важно подписать каждую картофелину — кто ее вырастил, на каком конкретно городе ее собрали, какого она сорта.

К тому же вам надо это сделать так, чтобы никто из соседей не узнал, что вы создали точную копию их картошки и храните ее в своем погребе. Это скрапинг (data scraping) или парсинг данных (data parsing).

Вы приходите на огород, а там роботы сажают картошку. Оптимальный размер картофелин, глубина лунок и скорость посадки рассчитывается в реальном времени на базе таких показателей, как скорость ветра, влажность, температура, стоимость картошки на мировом рынке и акций Kartoplya Inc. на Нью-Йоркской бирже. Это искусственный интеллект (Artificial Intelligence).

Вам нужно посадить картошку, но никто в вашей семье не умеет это делать. Поэтому вы идете к соседу и смотрите, как он сажает картошку. Через некоторое время все сажают картошку, как ваш сосед. Это машинное обучение (Machine Learning).

Вы выкопали всю картошку и ссыпали ее в одну кучу. После чего начинаете ее сортировать на крупную, среднюю и мелкую. Это классификация.

В процессе сортировки оказалось, что мелкую картошку нужно дополнительно делить на мелкую и очень мелкую, а также отдельно раскладывать по сортам. Это кластеризация с неизвестным количеством кластеров.

Вы берете картошку и не знаете, большая она или средняя. Это нечеткая классификация (fuzzy classification).

Вы берете картошку и понимаете, что это картошка. Вы берете другую картошку и понимаете, что это картошка. Вы берете огурец и понимаете, что это огурец. Вы берете буряк и понимаете, что это буряк. Это распознавание образов (image recognition).

Вы берете картошку и понимаете, что это картошка. Вы берете другую картошку и понимаете, что это картошка. Вы берете огурец и понимаете, что это не картошка. Вы берете буряк и понимаете, что это не картошка. Это бинарная классификация.

У вас огромный огород, засаженный картошкой, но вы не помните, где какой сорт сажали. Поэтому начинаете выкапывать по несколько кустов картошки с разных сторон. Выкопав их, вы вспоминаете, где что посажено. Это summarization.

Вы сажаете картошку, и вдруг оказывается, что ее не хватает. Поэтому начинаете резать картошку пополам и бросать в лунки только половинки. Это разбалансированный набор данных (imbalanced dataset) и алгоритм SMOTE.

Вы сажаете картошку и видите, что много картофелин — гнилые. Поэтому выбрасываете их на помойку. Это процесс очистки данных.

Вы сажаете картошку, и вдруг оказывается, что ее не хватает. Папа говорит, что можно взять немного у родственников, живущих в соседнем селе. Но перед этим можно зайти к соседям и спросить, есть ли у них картошка, и если есть, то к родственникам в соседнее село бежать не надо. Ваш дед также просит по дороге купить ему сигарет. Вам нужно вернуться к обеду с картошкой и сигаретами. Это задача коммивояжера.

Вы сажаете картошку. Ваша бабушка говорит сажать реже. Ваш дед рекомендует делать наоборот. А мама вообще говорит, что надо посадить помидоры. Кроме того, мама говорит, что лунки следует делать глубже. Вы должны правильно выполнить все установки. Это распознавание и обработка естественного языка (natural language processing).

У вас есть целый погреб с картошкой разных сортов. Вам нужно выбрать сорт, который даст наилучший урожай. Сосед, который проходил мимо, говорит, что наилучший урожай даст сорт А. Это продвинутая аналитика (advanced analytics).

— В следующий раз мы засадим огород на два дня раньше! — сказал дед после того, как огород был засажен. Это модель прогнозирования (prediction model), построенная на исторических данных (historical data).

Чтобы быстрее посадить и выкопать картошку, вместо левой руки вы приделываете металлическую руку с моторчиком. Производительность ваша значительно возрастает. Это трансгуманизм (H+).

Вы постоянно сажали картошку под лопату. И все ваши соседи постоянно сажали картошку под лопату. А потом вы начали сажать картошку с помощью плуга. И все ваши соседи начали сажать картошку с помощью плуга. А потом вы начали сажать картошку с помощью трактора. И все ваши соседи начали сажать картошку с помощью трактора. Это машинное обучение.

А потом приехал Маск на гиперлупе и сказал, что больше сажать картошку не надо, потому что он ее будет сажать на Марсе. Это сингулярность.

Вы сажаете картошку. И тут приезжает ваш дальний родственник, который учился в Кембридже, и удивленно спрашивает вас, а для чего сажать картошку, если ее можно купить в магазине. Это суперинтеллект.

О лидерстве, бизнесе и стартапах

1. Неважно, кто ты в реальной жизни — бизнесмен, ІТ-специалист или менеджер в банке, но 1 мая ты должен быть в селе, чтобы помочь посадить картошку.

2. У тебя может быть свой бизнес, ты можешь много зарабатывать, а ближайший магазин с картошкой может быть в ста метрах от твоего дома. Ты даже можешь не любить картошку, но ты просто обязан взять хотя бы полмешка картошки после поездки к родителям.

3. Чтобы стать миллиардером, сначала нужно посадить несколько гектаров картошки или иметь друга-фермера, который поможет посадить картошку быстрее.

4. У каждого Джобса всегда был свой Возняк, который активно сажал картошку, пока условный Джобс занимался всякой херней.

5. В жизни каждой известной компании был такой момент, когда все зависело от одной мелочи — поедет ключевой сотрудник на картошку, или нет. В основном компании не имели влияния на эту мелочь.

6. Все лучшие копатели картошки были скромными, щепетильны людьми с 30+ летним стажем, которые почти никогда не шли на риск.

7. Большинство историй успеха, когда картошка была высажена до 1 мая — это ошибка выжившего.

8. Нет никакого способа определить, какой именно сорт картошки даст хороший урожай в этом году. Максимум, на что способны лучшие менеджеры — правильно определить момент, когда твоя картошка растет медленнее, чем картошка соседа.

9. Вся стартап-культура («давайте посадим меньше картошки в этом году» или «давайте посадим под плужок», или «давайте купим картошку в магазине») работает только в теории. А по факту полный бред.

10. Ежегодно ты обещаешь себе высаживать картошку точно в ряд согласно бизнес-плану, но каждый раз кто-то уже на третьем рядке начинает косить, чем херит весь бизнес-план.

11. Нет никакой корреляции между «корпоративной культурой» посадки картошки, желанием сажать картошку и будущим урожаем.

12. Ни одно поле с картошкой не было посажено без навоза, криков, родственников и кумовства, а также феноменального совпадения выходных дней.

13. Если ты стал всемирно известным, ты можешь писать книги, сниматься в фильмах и писать романы о том, как сажал картошку. Эти высеры будут разлетаться большими тиражами.

14. Предпринимательство невозможно в стране без культуры, где люди охотно продают и покупают картошку.

15. Не имеет значения, хорошую картошку ты вырастил или нет. Важно то, сможешь ли ты ее продать. Если научился продавать — качество картошки и ее сорт неважны. Люди постоянно в ней нуждаются. Они с радостью купят твою говняную картошку.

16. Все лгут и обманывают, что именно их картошка не брызгалась химикатами.

17. Вся экономика посадки картошки сводится к единой формуле: количество выкопанной картошки > количества посаженной картошки.

18. Все книги по мотивации и лидерству сводятся к тому, что чувак, который живет в Беверли-Хиллз и покупает картошку в магазине, советует чуваку, который живет в Тульчине и всю жизнь сажал картошку на огороде, как правильно сажать картошку.

Про роли на проекте и HR-процессы

Вся ваша семья сажает в селе картошку. А вы в это время ходите по базару и рассказываете всем, что у вас есть недорогие ресурсы, которые могут качественно и быстро посадить картошку, которую затем смогут дорого продать на этом же рынке. Это Sales-менеджер, продающий свою offshore-команду.

На огороде же всегда есть четкая иерархия. Есть бабушка, которая без калькулятора знает, сколько огорода нужно посадить, в какие сроки и что должно в итоге вырасти. Это Product Owner, который формирует технические требования к проекту (technical requirements) и определяет критерии успешности (definition of done).

Есть соседский Толик, который часто ходит через ваш город и спорит с бабкой относительно того, какой сорт картошки лучше посадить в этом году, а также относительно сроков созревания и общей необходимости сажать такой большой огород. Это независимый консультант (Consulter).

Толик и бабка также обсудили, что на каком огороде будет посажено и где будет проходить тропа между их огородами. Это интеграционные тесты (integration tests).

Дед заводит трактор, начинает нарезать рядки, в которые будет высажена картошка. Это архитектор программного обеспечения (Software Architect).

Кстати, некоторые рядки — ровные, а некоторые — кривые. Это все потому, что архитектор должен быть хороший, но используем то, что есть.

Далее выходит мама, которая руководит общим процессом посадки картошки. Она кричит на папу, чтобы тот быстрее подносил картошку, подгоняет внучат и шипит на кур и гусей, бегающих по огороду. А еще выбрасывает плохую картошку и постоянно ссорится с бабкой, которой постоянно кажется, что все идет не по плану и если все будут так работать, то картошка в этом году не вырастет. Мама — это руководитель команды (Team Lead), а папа — технический лед (Technical Lead).

Старший внучок, который приехал всего на три дня, работает очень ответственно, потому что знает: чем раньше посадят огород, тем быстрее можно будет побежать на ставок и к Лене, местной девушке. Старший внучок — это Senior Developer, а Ленка — QA в другой компании.

Средний внучок самый грустный. Он уже достаточно взрослый, чтобы выполнять все виды работ — и копать, и сажать, и колоть дрова, и кормить корову, но в сельский клуб его еще не отпускают по вечерам, а Ленка тусит с его старшим братом. Это Middle Developer.

Младшие внучки бегают по огороду, бросаются землей друг в друга и при первой же возможности сбегают в тенек или поиграть в футбол. На них кричит мама, сердится старший брат, но никто сильно не кричит, потому что понимают, что они еще дети. Это Junior Developers.

Тут мимо проходят тетя Клава и дядя Леша. Они останавливаются у вашего огорода, чтобы рассказать, что грядки у вас косо посаженные, у соседей уже все посажено, а они сами еще не начинали, потому что помогали вашим соседям все посадить. И спрашивают, не может ли бабка налить немного самогончику, чтобы они и дальше могли давать свои советы. Это аудиторы.

Вечером, когда все ушли в дом отдыхать, на огород выходят бабка с мамой, чтобы проверить, сколько огорода посажено, сколько осталось, а также обсудить причины, почему огород садится так медленно, когда все соседи вокруг уже все высадили. И что нужно сделать завтра, чтобы всех догнать. Это окончание спринта, ретроспектива и планирование нового спринта.

Но тут среднем внучку позвонила другая бабушка, живущая в другом селе. Она позвала его приехать к ней следующим летом. Обещала, что можно будет ходить на пруд купаться, играть с другими мальчишками в футбол, а еще в село приедут соседские девушки. И огород у нее вдвое меньше, не надо будет так много работать. Это рекрутинг.

В следующем году внучок поехал в другое село сажать картошку. Это принятие предложения (offer) и переход в другую компанию.

Следующим летом внучок приехал в другое село, а там девушки уже тусят с другими парнями, ставок высох, огород — больше, а сорняки по пояс. Это реальность.

Если вам понравилась статья, поддержите волонтерский проект DonorUA — автоматизированную систему рекрутинга и управления донорами крови в Украине.

ІТ термины на примере процесса выращивания картошки / Хабр

Недавно меня спросили, чем разработка на C# отличается от разработки на C++. В результате родилась идея объяснить значение тех или иных ИТ терминов на примере процесса выращивания картошки.

Представим, что вам необходимо посадить картошку. У вас есть много способов решения этой задачи.

Вы можете найти человека с трактором, который приедет и посадит вам картошку, а также человека, который будет следить за тем, чтобы человек с трактором правильно посадил картошку. Они приедут со своей картошкой.

Это аутсорсинг (outsourcing).

Вы можете найти человека, который на вашем тракторе посадит вам вашу картошку.

Это аутстафинг (outstaffing).

Вы можете найти человека, который приедет, чтобы сделать замеры огорода, предложит несколько моделей тракторов и оптимальный режим работы тракториста. В этом случае картошку никто сажать не будет, но вы будете точно знать, как это сделать.

Это R&D, или научно-исследовательская работа.

Вы можете позвать соседа Колю, чтобы он посадил вам картошку за бутылку водки и 2 пачки сигарет.

Это фриланс (freelance).

Вы можете позвать всех свох родственников, соседей, друзей и вместе посадить картошку.

Это краудсорсинг (crowd sourcing).

Вы можете пройтись по друзьям, соседям, родственникам и рассказать о том, что вы лучше всех знаете, как сажать картошку, но для этого вам необходимы финансы. Вы обещаете, что как только вы соберете картошку, вы обязательно накормите всех, кто помог, первыми.

Это краудфандинг (crowdfunding).

Вы можете взять плуг, несколько ведер, картошку, книгу «Посадка картошки за 21 день» и самому посадить картошку. Но, если вам нужно будет посадить другой сорт картошки, то вам нужно будет перекопать огород еще раз. Риск: ночью может наведаться сосед и выкопать вашу закопанную картошку.

Это разработка на WordPress.

Вы можете взять лопату и посадить картошку на огороде, где уже есть удобрение, выкопаные ямки и стоят стрелки, в каком порядке сажать картошку.

Это разработка на .NET/C#.

Вы сначала с нуля делаете лопату, потом вёдра, изучаете состав почвы, после чего считаете вручную количество картошки. После чего вам необходимо выкопать столько ямок, сколько у вас картошки. Далее нужно последовательно заполнить все ямки картошкой. Пропускать ямки нельзя, так как вас ударит током.

Это разработка на C++.

Вы можете прийти к председателю колхоза, и сказать ему, что вы лучше всех знаете, как сажать картошку, однако в этом году вы её сажать не будете, но 100% вы займетесь этим в следующем году. И это будет реально круто, а урожай будет в 10 раз больше, чем урожай соседа. Поэтому вам нужны сейчас деньги, лопаты, трактор, тракторист (лучше два), пять копателей и секретарша.

Это питчинг стартапа перед инвестором.

Ваш прадед сажал картошку, ваш дед сажал картошку, ваш отец сажал картошку. И вы тоже продолжаете сажать картошку.

Это поддержка продукта (support).

Копая картошку, вы время от времени выкапываете ту, которую сажал еще ваш отец и дед.

Это legacy код.

В 8:00 утра вы со своим другом, отцом и соседом собираетесь на огороде, чтобы обсудить прогресс по посадке картошки. Вы рассказываете всем присутствующим о том, что вчера вы сажали картошку, сегодня тоже будете сажать картошку и у вас нет никаких проблем, которые мешают вам сажать картошку, кроме комаров, которые постоянно вас кусают. Но это не повлияет на качество и скорость посадки картошки и будущий урожай. После этого все берут лопаты и продолжают сажать картошку.

Это scrum-митинг.

Вы посадили картошку. Через некоторое время она начала прорастать. И в вашей картошке начали появляться колорадские жуки. Вы начинаете их травить, собирать вручную, давить и поджигать. Большинство из них вам удается уничтожить, но через некоторое время они кое-где появляются снова.

Это отладка (debugging) кода и исправление ошибок (bug fixing).

Вы посадили картошку. На огород пришел ваш отец и сказал, что картошка посажена криво и вы забыли оставить место для свеклы. Поэтому вам нужно пересадить часть картошки. Через два дня, когда вы заканчиваете работу, приходит ваш дед и говорит, что глубина, на которую вы закопали картошку, не достаточна, и поэтому вам нужно переместить всю картошку на 5 см ниже. А сам идет пить пиво с соседом Колей и вашим отцом.

Это руководитель команды (Team Lead), проджект менеджер (Project Manager) и рефакторинг (refactoring).

Вы хотите немного подзаработать. Вы идете к соседу Коле и говорите, что хотите помочь ему посадить картошку. Сосед просит вас показать самую большую картошку, которую вы вырастили в прошлом году, а также назвать имена других соседей, которым вы уже сажали картошку в прошлом. Сосед также спрашивает вас, почему вы пришли именно к нему сажать картофель, на что вы должны ответить, что всю жизнь мечтали сажать картофель только на его огороде. Затем вас попросят объяснить разницу между граблями и садовыми ножницами, рассказать о лучших граблях, с которыми вам приходилось работать, а также детально объяснить процесс заготовления сена и чистки колодца. И только после того, как мать соседа подтвердит, что «знает этого малого», вам выдадут самую тупую лопату и вы начнёте сажать картошку.

Это интервью в сервисную компанию.

Вы приходите к соседу Коле и набираете в его погребе картошку, чтобы посадить у себя на огороде. Обещаете, что когда ваша картошка вырастет, то часть вернёте назад или поможете в следующем году её посадить. Вы, конечно, ничего не делаете, и через год снова идете к соседу, чтобы взять у него немного картошки.

Это программное обеспечение с открытым исходным кодом (open source).

У вашего села есть большое поле, где люди из окрестностей выбрасывают свою картошку, а иногда и другие овощи. Кто-то выбрасывает гнилую картошку, а кто-то — хорошую. Поэтому вы принимаете решение не сажать свою картошку, а вместо этого периодически наведываетесь на поле, чтобы насобирать там картошку.

Это StackOverflow.com.

Вся ваша семья сажает в селе картошку. А вы в это время ходите по рынку и рассказываете всем о том, что у вас есть родственники, которые могут качественно и быстро посадить картошку, которую они смогут дорого продать на этом же рынке.

Это sales-менеджер, продающий свою offshore команду.

Вы просто хотите посадить картошку наедине. Но на огороде собралась сотня незнакомых вам людей. Они не помогают вам сажать картошку, но внимательно наблюдают за процессом. После того, как вы закапываете картошку в ямку, все быстро начинают записывать в блокнот количество ямок, рядов и сколько картофеля осталось в мире. Затем обмениваются своими блокнотами и бегут к вашему соседу, который тоже сажает картошку. Никто из наблюдателей не верит вам, что вы только что посадили картошку, пока не перепишут всю информацию с других блокнотов.

Это блокчейн (blockchain).

Вы печатаете на принтере 1000 фотографий с картошкой. Каждую фотографию продаете своему соседу за 1 долар, рассказывая, что сажать реальную картошку — это прошлый век и уже очень скоро эта реальная картошка никому не будет нужна, а все будут есть фотографии картошки. А поскольку напечатать новые фотографии в будущем будет невозможно, то эти фотографии будут расти в цене. Поскольку реальная картошка у всех, а фотографий нет ни у кого, то соседи с радостью покупают фотографии. Но на ужин всё еще варят реальную картошку. В это время в соседнем селе другие люди продают другие фотографии картошки и рассказывают, что только эти фотографии будут иметь ценность через 10 лет.

Это биткойн (bitcoin).

У вас есть 10 га с картошкой. Вы начинаете ее выкапывать. Но вас интересует не вся картошка, а только картошка квадратной формы, зеленого цвета и похожая на Микки Мауса. После того, как вы выкопали всю картошку, забираете найденных десять картошек, соответствующие вашим критериям, и идете домой.

Это Data Mining или поиск знаний в больших массивах данных.

Вы живете в селе, где уже 20 лет никто не сажал картошку. Но вы уверены, что где-то она есть. Поэтому вы берете лопату и начинаете перекапывать все подряд — огороды, тропы, поля, лесопосадки и даже озера. Через некоторое время упорного труда вам таки везет и вы действительно выкапываете картошку. Через некоторое время уже всё село начинает искать картошку, перекапывая всё подряд.

Это майнинг криптовалюты (cryptocoin mining).

Картошка много может рассказать о том, кто её вырастил. Например, добросовестный ли хозяин её вырастил, чем удобрял землю, какими инструментами пользовался, вырастил ли он её сам или, может быть, просто украл у соседа, а еще красивая ли у него жена.

За селом есть место, куда все жители должны отправлять образцы своей картошки, чтобы все желающие могли оценить их труд.

Но со временем это место превратилось в свалку. Кто-то картошку вообще отказался нести, кто-то принёс гнилую картошку, а кто-то начал рассказывать, что картошка у него есть, но показывать он её не будет. Некоторые люди установили охрану и начали брать деньги с каждого, кто хочет посмотреть на картошку.

Со временем, чтобы найти картошку конкретного человека, нужно перебрать горы мусора.

Это открытые данные (open data).

Вы накопали много картошки. К вам приехал председатель колхоза и выдал документ, где написано сколько картофеля вы накопали. Но чтобы прочитать этот документ, вам нужно ехать назад к председателю колхоза, потому что он единственный в селе умеет читать. Другие соседи могут видеть документ, но никто не понимает, что там написано.

Это хеширования (hashing, hash function).

У вас есть инструкция, как правильно сажать картошку. В ней описано как выкапывать ямки, какой глубины они должны быть, какой стороной нужно положить картошку в ямку.

Вы начинаете сажать картошку. После каждой закопанной картошки ваш отец проверяет, выполнены ли все инструкции правильно. И если хотя бы одна инструкция нарушена, вам нужно выкопать картошку, засыпать ямку и начать процесс заново.

Это test-driven development или TDD.

Ваши соседи копают картошку. Кто-то уже занёс выкопанную картошку в погреб, а кто-то выкопал, но еще не собрал, и она так и лежит на огороде. А кто-то еще даже не начинал процесс, и их картошка еще находится в земле.

Ваша задача — собрать точную копию всей картошки в своем погребе, даже той, которая еще не выкопана. Кроме того, вам важно подписать каждую картошку — кто её вырастил, на каком конкретно огороде её собрали, и какого она сорта.

К тому же, вам нужно это сделать таким образом, чтобы никто из соседей не узнал, что вы сделали точную копию их картошки и храните её в своем погребе.

Это скрепинг (data scraping) или парсинг данных (data parsing).

Вы приходите на огород, а там роботы сажают картофель. Оптимальный размер картошки, глубина ямок и скорость посадки рассчитывается в реальном времени на базе таких показателей, как скорость ветра, влажность, температура, стоимость картошки на мировом рынке и акций Kartoshka Inc. на Нью-Йоркской бирже.

Это искусственный интеллект (Artificial Intelligence).

Вам нужно посадить картошку, но никто в вашей семье не умеет это делать. Поэтому вы идете к соседу и смотрите, как он сажает картошку. Через некоторое время все сажают картофель как ваш сосед.

Это машинное обучение (machine learning).

P.S.

Вы выкопали картошку и складываете её в погребе — каждый сорт отдельно. Если по ошибке ваша картошка попадёт не на ту полку, прибежит ваш дед и начнет вас бить палкой.

Это реляционная база данных.

Однажды вам разрешили не сортировать картошку, а просто бросать её в погреб.

Это NoSql база данных.

Вы бросаете картошку не в погреб, а на чердак, где её распихивают по полкам, часть сносят назад в погреб, а часть — в погреб ваших соседей.

Это облачное хранилище данных.

У вас есть картошка. Но вместо того, чтобы её садить, вы из разных подручных средств делаете нечто, похожее на вашу картошку. Есть её нельзя, но сходство очевидное.

Это 3D-принтер.

В процессе посадки картошки вы записываете GPS координаты села, вашего поля, и, наконец, конкретной ямки, таким образом получая некий уникальный идентификатор, по которому можно легко вычислить, где закопана та или иная картошка.

Это IP адрес.

какие модели существуют и как выбрать