Покрытие кортекс двери что это: Двери Dariano покрытие кортекс | Двери Дариано

Экошпон, ПВХ, Ламинат, CLP что это за дверные покрытия ?

В последнее время у производителей и продавцов межкомнатных дверей все больше стало появляться непонятных слов в общении с клиентом и в описании товара. Особенно это касается покрытий дверей. Первой появилась маркетинговая фишка «экошпон». Она настолько хорошо сработала, что многие производители дверей потянулись в этом направлении, выпуская двери с покрытием экошпон.  А некоторые, желая выделится, придумали другие «привлекающие покупателей» слова. В этом материале собраны все возможные покрытия межкомнатных дверей и попытка выяснить, что понимается под каждым названием.

Каталог дверей с покрытием экошпон >>>

Разное количество слоев, строение, способ изготовления казалось бы должны определять разное название покрытий дверей. Но в реальности это оказывается не совсем так.

Бывают ситуации, когда разные производители дверей покупают дверное покрытие у одного итого же производителя, но каждый называет его по своему. В описании же к названию покрытия масса прилагательных в превосходной степени и ничего конкретного. Примеры смотрите в конце.

В дверной индустрии применяется четыре вида покрытий дверей: бумажные, деревянные, пластиковые и лакокрасочные.

Бумажное покрытие

 Ламинат — бумажная пленка, бумага, покрытая лаком
 CLP ламинатин — прессованная бумага, похожая на пластик

 

Шпонированое покрытие

Шпон — тонкий срез дерева
 Шпон Фан лайн — шпон собранный из множества мелких кусков тонкого среза дерева. Это искусственный шпон, хотя является натуральным материалом.

 

Пластиковое покрытие

 Экошпон — маркетинговое название полипропилена. Из него делают пластиковые одноразовые стаканчики. Смотрите каталог дверей экошпон

 ПВХ — поливинилхлорид — из него делаются все пластиковые окна. Гибкий, тягучий

Лакокрасочное покрытие

 Лаки
 Эмали 

Вот названия непонятных покрытий, которые используют некоторые производители. Определения взяты с сайта производителей. О чем-нибудь эти определения вам говорят?

Нанофлекс (Nanoflex) – многослойный декоративный ламинат. В его основе лежит японская пергаментная бумага, обладающая высокой прочностью. Бумага покрыта полимером, на который нанесён специальный лак. Нанофлекс (Nanoflex) абсолютно безопасен для здоровья человека и окружающей среды, это экологически чистый материал.

Plantex — Эксклюзивный материал надежно защищает поверхность благодаря специальному покрытию на основе силикона и полимерному слою между волокнами.

Кортекс — материал представляет собой слоистую бумажно-пластиковую структуру, спрессованную высоким давлением. Совокупность характеристик позволяет признать его преимущество перед многими используемыми в производстве отделочными материалами.

Наншпон — Этот революционный материал, разработанный в Германии, имеет эффектную текстуру и беспрецедентную устойчивость к механическому воздействию

    

Как выбрать дверь в сети фирменных салонов ESTET

Как же выбрать дверь, которая прослужит долгое время? 90% Покупателей выбирают двери исключительно по внешнему виду, цвету и дизайну, оставляя надежность, долговечность и удобство эксплуатации дверей вообще без внимания.

Следующие рекомендации помогут не ошибиться с выбором и не растеряться среди множества предложений на дверном рынке.

Цена и качество

При выборе межкомнатных дверей в большинстве зарубежных стран потребители уделяют пристальное внимание практичности. Отечественный же Покупатель безоговорочно доверяется рекламе и забывает о том, что «хорошее дешевым не бывает». Первое о чем должен задуматься Покупатель – это о качестве материалов, из которых изготовлена понравившаяся дверь.

Двери с PVC-покрытием не рассыхаются, не меняют свои геометрические размеры, и в течение многих лет не нуждаются в каком-либо дополнительном уходе и при этом сохраняют отличный внешний вид.

Если рассматривать шпонированные двери в средней ценовой категории, то они значительно проигрывают в долговечности. К сожалению, большинство российских производителей в погоне за низкой себестоимостью используют именно дешевые материалы при окраске двери. Дешёвый лак — выполняет только временную декоративную функцию.

Качественное долговечное покрытие, а это – термостойкость материала, его устойчивость к механическому воздействию, ультрафиолету и химическим веществам – позволяет сохранить вид «новой» двери в течение всего срока эксплуатации.

Шумоизоляция

При выборе межкомнатной двери следует обращать особое внимание на уровень шумоизоляции – это одна из важнейших характеристик. Что это означает на практике? Например, вы уложили ребенка спать, закрыли в его комнату дверь и можете вести полноценную жизнь или общаетесь шепотом и ходите на цыпочках.

Факторы, влияющие на шумоизоляцию

На нее влияет внутреннее содержание полотна – самый подходящий материал деревянный брус. Сотовый заполнитель значительно уступает по этим показателям дереву. Имеет значение и толщина плит HDF, облицовывающих полотно с двух сторон. HDF – это очень плотный материал, который не только защищает дерево от проникновения влаги, но и повышает шумоизоляцию двери. Компания ESTET в производстве своих дверей использует HDF до 6мм толщиной с каждой стороны. Нужный уровень шумоизоляции достигается еще и благодаря комплектации каждого остекленного полотна силиконовым герметиком, и комплектации коробочного бруса специальным шумоизоляционным уплотнителем.

Долговечность

Как уже было сказано выше, очень часто Покупатели в погоне за низкой стоимостью, упускают из вида качество и износостойкость материалов. Однако, завышенная цена двери не является гарантией высокого качества, важнее то, как двери изготавливались, ведь именно от этого процесса зависит их долговечность.

Не спешите заказывать двери из «ценных пород», ибо не все «ценные» являются долговечными. В первую очередь, следует обращать внимание на прочность покрытия. Если такие двери изготовлены с соблюдением всех тонкостей технологии, то они переживут и вас, и ваших внуков.

Износостойкость

Наиболее распространенная ошибка — приобретение для офисов и общественных помещений так называемых «бытовых» дверей. Устойчивость к истиранию и прочим механическим воздействиям позволяет устанавливать двери фабрики ESTET в помещениях с высокой проходимостью людей – общественные учреждения, офисы и магазины.

Но и для дома устойчивость двери к внешним воздействиям, а именно когтям животных, сколам, царапинам и трещинам просто необходима.

На сегодняшний день покрытие PVC гораздо более устойчиво к механическим повреждениям, чем натуральный шпон или, тем более, бумага, которую часто используют для ламинирования при производстве дверей самой низкой ценовой категории.

Так же повышенной износостойкостью обладают следующие материалы: Ламинатин (CPL-пластик) и ЭКО-шпон (древесные волокна с добавлением связующего клея). Основным преимуществом PVC-покрытия перед этими материалами является – эластичность (при ударе не образуется трещин и сколов).

Влагостойкость

Устойчивость к воздействию влаги – одна из основных характеристик долговечной межкомнатной двери. На сегодняшний момент появился целый ряд искусственных материалов, по своим характеристикам значительно превосходящих натуральные и доступных по цене.

Одним из таких материалов является покрытие Кортекс – это немецкий материал нового поколения, по цвету и текстуре не отличим от натурального шпона. Дверные полотна с такой отделкой исключительно удобны в быту – позволяют производить влажную обработку поверхности, в том числе и активными чистящими жидкостями, так же эти двери идеальны для влажных помещений – кухня, ванная, сан. узел.

Коробление

Качественные межкомнатные двери не подвержены короблению, даже при условии ощутимых перепадов температуры и влажности.

Для того что бы предотвратить коробление древесины, полотна должны быть облицованы с обеих сторон плитами HDF.

HDF (с англ. High Density Fiberboard — древесноволокнистая плита высокой плотности) – это плотноспрессованные древесные волокна, без добавления клея. Скрепляющим веществом является – лигнин (выделяется из древесины при нагревании).

HDF, в отличие от ДСП, и массива древесины не впитывает влагу, не разбухает, не коробится, не подвергается рассыханию и крошению.

Удобство в эксплуатации

При выборе остекленных дверей необходимо обращать внимание на следующие нюансы:

Плотное матирование

Желательно чтобы стекло матировалось с двух сторон, что позволяет устанавливать двери со стеклом в спальни и сан. узлы.

Антипальчиковое покрытие

Стекло обрабатывается специальным раствором жироотталкивающими свойствами, что значительно облегчает уход за матированным стеклом, легко проверить наличие такого защитного покрытия — достаточно просто прикоснуться к стеклу ладонью.

Силиконовый герметик

Стекло обрабатывается по периметру прозрачным силиконовым герметиком, для того. Его преимущества:

• стекло в процессе эксплуатации не дребезжит
• помещение защищено от проникновения посторонних запахов
• дополнительная шумоизоляция
• чем лучше стекло зафиксировано, тем сложнее его разбить.

Экологичность и безопасность

Безопасность продукции — один из главных аспектов. Все материалы, используемые в производстве должны иметь гигиенические сертификаты.

Существует ряд мифов и заблуждений о том, что самые безопасные межкомнатные двери из массива дерева либо с покрытием натуральный шпон. Не стоит забывать, что такие двери покрываются несколькими слоями лакокрасочных материалов. Зачастую недобросовестные производители используют лаки на основе фенола и других, вредных для здоровья веществ.

Для облицовки полотен фабрика ESTET использует материал PVC. Он не содержит и не выделяет никаких вредоносных веществ. В нем не образуются микротрещины, что препятствует размножению вредоносных микроорганизмов (грибка и плесени).

Желаем удачи в приобретении!
Дорогие Покупатели, если Вы дочитали эту статью, надеемся, что наши рекомендации Вам пригодятся в нелегком выборе.

Типы покрытия межкомнатных дверей. Плюсы и минусы. Какое выбрать Портал

Содержание:

1. Виды материалов

2. Покрытие ПВХ-шпон
2.2 Плюсы и минусы

3. Покрытие эмаль
3.2 Плюсы и минусы

4. Покрытие глянец
4.2 Плюсы и минусы

4. Какое покрытие все-таки лучше выбрать для межкомнатных дверей

Большой ассортимент межкомнатных дверей, отличающихся между собой по материалу, форме и типу покрытия, не упрощает их выбор. Покупатель, который впервые сталкивается с необходимостью их покупки, чаще всего испытывает трудности именно с выбором внешнего материала. Поэтому при выборе межкомнатных дверей, типы покрытий желательно изучить заранее. 

Виды материалов

Покрытие защищает дверные полотна от таких неблагоприятных факторов как повышенная влажность, ультрафиолетовые лучи, перепады температуры и механическая деформация. При изготовлении межкомнатных дверей производители используют 3 финишных покрытия: ПВХ-шпон, эмаль и глянец. Между собой они отличаются по технологии изготовления и тем или иным показателям прочности, долговечности и эстетичности. 

Покрытие ПВХ-шпон

Хороший выбор межкомнатных дверей с ПВХ покрытием делает их одними из наиболее популярных на рынке. Шпон, лежащий в их основе, представляет собой тонкую прослойку древесины (ее толщина колеблется в диапазоне от 0,1 мм до 1 см). Ее получают двумя способами: через лущение или строгание. Для этого подойдет древесина дуба, вишни, ореха. Внешне такие дверные конструкции максимально приближены к моделям, полностью выполненным из натурального древесного массива. В отличие от них, у межкомнатных дверей с покрытием шпон — небольшой вес, что упрощает их монтаж, и не предполагает прикладывания силы в эксплуатации.

Чистая ПВХ-пленка изготавливается из поливинилхлорида, который считается экологический нейтральным материалом с высокой степенью прочности. Это обеспечивает каркасу нечувствительность к внешним механическим воздействиям (царапинам, сколам), высокой температуре воздуха и постоянной влажности. Пленка может иметь любую фактуру, в том числе, идентичную древесине. Разнообразие ее цветов позволяет создавать нестандартные двери на любой вкус и бюджет. 

Плюсы и минусы

Основные плюсы межкомнатных дверей – это:

• стойкость к колебаниям температуры;
• способность сохранения рисунка в течение десятков лет;
• податливость материала, что позволяет создавать двери нестандартной формы;
• отсутствие в составе потенциально опасных компонентов;
• максимальная устойчивость к влаге (в отличие от моделей, которые полностью сделаны из массива), что позволяет устанавливать их в ванных комнатах;
• возможность реставрации.

Несмотря на ряд преимуществ, у такого покрытия есть и очевидные слабые стороны, которые нужно учесть. Один из наиболее распространенных – возможность выгорания, если на двери будут попадать прямые солнечные лучи. Также учитывайте, что шпон требует к себе постоянного внимания в вопросах ухода. Его нельзя чистить любой химией, только специальными средствами для полировки. Если финишное лакированное покрытие будет некачественным, то конструкции со временем могут рассохнуться под действием влаги. Иногда встречается разнотон (в одной и той же партии модели могут отличаться по оттенку). Недостатком ПВХ-пленки можно считать ее склонность к расслаиванию с течением времени.

Покрытие эмаль

На рынке много и межкомнатных дверей с покрытием эмаль, в производстве которых упор сделан на 2 приоритета: нечувствительность к влаге и высокой температуре воздуха. Поэтому чаще всего их покупают для специфических условий эксплуатации: ресторанов, пекарни. Для изготовления каркаса используют пластик, древесноволоконные плиты или аутентичную древесину. 

Интересный факт. Конструкции из натуральной древесины, особенно если речь идет о дорогих, эксклюзивных сортах, практически не покрывают эмалью, поскольку они сами по себе имеют роскошный внешний вид.

Эмаль считается уникальным покрытием, поскольку она состоит из десятков уникальных компонентов: красящих веществ, полимеров, смол. Но в ее состав не входит хлор, поэтому такие двери экологически безопасные и подходят для установки в домах и квартирах. Покрытие наносится в 3 слоя, при этом, каждый предварительно просушивается. Это предупреждает появление пор и характерных пузырьков на поверхности. Так же, как и предыдущий тип, по текстуре они могут быть глухими или со стеклянными вставками. 

Плюсы и минусы

Рассмотрим основные плюсы и минусы покрытия. К числу первых можно отнести:

• эстетичность, возможность создания уникальных дизайнерских решений с концептуальными рисунками;
• широкая гамма цветов, среди которой можно найти наименование для любого стилистического решения;
• нечувствительность к внешнему воздействию;
• эмаль не боится прямого контакта с солнечными лучами, поскольку не подвержена выгоранию;
• элементарный уход – удалить любое загрязнение можно с помощью обычной влажной салфетки. Для дезинфекции поверхности стоит использовать безопасную химию;
• стойкость к деформации любого рода. Поскольку краска равномерно распределяется по всему периметру полотна, исключена вероятность появления любых мелких дефектов. Поэтому даже в случае силовой нагрузки, попадании капель воды на дверь, она сохранит первоначальное состояние;
• длительный срок службы;
• соответствие гигиеническим нормам, что позволяет устанавливать их в клиниках, детских учебных заведениях;
• возможность реставрации.

Что касается недостатков эмали, то они напрямую связаны с ее исходным состоянием. Если используется низкопробное покрытие, то со временем у нее может появиться характерный желтый оттенок. Плохую эмаль легко поцарапать, что в конечном итоге может привести и к нарушению целостности всего полотна. Но если в основе дверных конструкций лежит первоклассная эмаль, она прослужит годами и все выше указанные преимущества покрытия для нее будут актуальны.

Покрытие глянец

Такое покрытие, как глянец стало одним из наиболее популярных трендов в дизайне интерьера, в частности, для оформления дверей. Оно одновременно лаконичное, стильное и достаточно прочное, поэтому одинаково приемлемое для использования в быту или коммерческой недвижимости (офисах, ресторанах). Для их производства используются различные материалы: от МДФ до натуральной древесины. В качестве каркаса выступает базовое сырье, которое покрывается лаком. 

Плюсы и минусы

К числу достоинств материала можно отнести:

• неплохой выбор наименований, подходящих под любую стилистику;
• универсальность – глянцевый блеск добавляет интерьеру дороговизны, хорошо гармонируя с любым типом отделки пола и стен;
• простота ухода, не требующая использования специализированной химии;
• прочность, стойкость к внешнему воздействию, что гарантирует и долговечность;
• многослойное покрытие не допускает просачивания влаги, благодаря чему подобные межкомнатные двери защищены от разрастания плесени;
• высокие показатели звуко- и теплоизоляции;
• отражающая поверхность визуально делает комнату чуть больше.

Но, несмотря на хорошие эксплуатационные параметры, у таких конфигураций есть и минусы. Ключевой – необходимость в постоянном отслеживании их чистоты. На блестящем покрытии очень часто остаются пятна, следы от пальцев и прочие загрязнения, которые сразу же портят их внешний вид. Если это черные двери, то на них будет хорошо видна и пыль. Поэтому, чтобы глянцевые двери всегда имели безупречный вид, за ними нужно постоянно следить. Некоторые покупатели отказываются от таких решений по причине сложности их интеграции в интерьер. 

Интересный факт. Самые востребованные оттенки глянцевых межкомнатных дверей – черный и белый. Белые идеально гармонируют с темным полом. Черные двери заберут на себя максимум внимания, поэтому могут быть ключевым акцентом в интерьере.

Какое покрытие все-таки лучше выбрать для межкомнатных дверей

Если, выбирая межкомнатные двери, вы еще думаете, какое покрытие выбрать, отталкивайтесь от их стоимости, внешнего исполнения и специфики помещения, в котором они будут стоять. Изобилие модификаций из ПВХ-шпона позволяет подобрать решение под любой стиль, будь то хай-тек, классика или модерн. Их огромный плюс – приемлемая цена при хорошей надежности. При условии аккуратного обращения и изначально высокого качества изделия они простоят ни один десяток лет, не потеряв своей актуальности.

Если же кроме долговечности, устойчивости к потере первичной геометрии важен именно внешний вид, то рекомендуем выбрать межкомнатные двери с эмалью. Специфика такого покрытия межкомнатных дверей в том, что при необходимости, вы всегда можете изменить их цвет, а каркас прослужит годами. При этом оно смотрится свежо и эффектно. Глянцевые наименования стоят дороже других, их количество на рынке пока ограниченно, но это может быть, как достоинством, так и недостатком. Такое решение точно будет смотреться роскошно и уникально в любом интерьере. 

Подобрав межкомнатные двери по материалу, определитесь с конструкцией (глухая или со вставками). Глянцевые модели чаще всего глухие – из-за своей презентабельности они не нуждаются в стекле как в дополнительном декоре. А в предыдущие два вида часто интегрируют витражи, матовые стеклянные элементы. Все зависит от помещения, его назначения и личных пожеланий. Если это маленькая комната или необходимо визуально расширить ее, то стоит отдавать предпочтение межкомнатным дверям со стеклом. Для спальни больше подходят глухие модели. 

Какое покрытие дверей выбрать? / Строительные материалы / Статьи

На сегодняшний момент благодаря техническому прогрессу можно увидеть широкий ассортимент выбора покрытия и состава дверей. В этой статье речь пойдет о шпоне, ламинате и CPL-пластике.

Какое все-таки покрытие выбрать?

Термин CPL (Continuous Pressure Laminates) — характеризует способ изготовления пластиков (ламината) на двухленточном прессе непрерывного действия, при котором давление на прессуемый материал повышается постоянно и непрерывно, в результате чего возникает так называемый «гладильный эффект» — постепенное и аккуратное удаление воздуха и газовых включений из всех слоев материала. Применение этого метода прессования в сочетании с точным температурным режимом является твердой гарантией высокой пластичности CPL. Для повышения износостойкости на пластик может быть нанесен дополнительный защитный слой «оверлей». Износостойкость и экологичность этого материала соответствуют всем требованиям, предъявляемым к материалам для изготовления мебели.

Данный вид покрытия делает первые шаги на российском рынке, хотя давно был по достоинству оценен потребителями всей Европы. CPL пластик еще называют эко-шпоном, т.к он превосходно имитирует фактуру древесины, не отличается от натурального шпона на ощупь или визуально, а по эксплуатационным характеристикам во много раз превосходит его.

Пластик CPL обладает полезными потребительскими и физическими свойствами, которые выгодно отличают его от других материалов. Это:

• высокая твердость поверхности, ударопрочность
• стойкость к воздействию кислоты, щелочи, масел, моющих средств, химических веществ
• стойкость к истиранию
• стойкость к высоким температурам и к их перепадам.
• хорошая постформируемость
• различные структуры поверхности (имитация натуральной древесины)

Ламинатин — тот же CPL только тоньше : однослойный или трехслойный,CPL состоит из как правило из трех слоев.

Шпон — (образовано от немецкого der Span (Spon), что переводится как «щепка» или «подкладка») это тонкие листы древесины, которые изготавливаются различными методами: строганием, пилением или лущением. Для этого используются, соответственно, шпонострогальные станки, фанеропильные станки (или лесопильные горизонтальные рамы) и лущильные станки. Сырьем служат бруски древесины или короткие бревна (в случае лущения).

На сегодняшний день, особую популярность приобрела технология файн-лайн (от английского fine-line) – производство так называемого реконструированного шпона. Внешне шпон файнлайн выглядит как высококачественная имитация ценных пород дерева и производится из натуральной древесины. В основе шпона файн лайн – тончайшие слои натурального дерева, которые прокрашиваются по отдельности и склеиваются между собой. Технология файнлайн позволяет имитировать древесину самых разнообразных пород и практически любого цвета.

Если говорить о применении шпонированных изделий в дизайне интерьеров, то следует заметить, что они выгодно отличаются от цельнодеревянных. Например, для основы шпонированных офисных перегородок, как правило, применяются плиты МДФ, которые гораздо более практичны, чем деревянные. Такие плиты не боятся перепадов температур, имеют гораздо более долгий срок службы, и, что немаловажно, обходятся потребителю гораздо дешевле. А шпонирование позволяет придать интерьеру великолепный вид, используя все преимущества натуральной древесины.

Некоторые недостатки шпона, такие как непостоянство цвета, текстуры и механических качеств, обусловлены, его природным происхождением. Для устранения последствий, вызванных вышеназванными качествами материала, а именно для поддержания цвета и текстуры различных компонентов двери в неизменном виде, производители прилагают огромные усилия. Как правило, различия между дверями практически незаметны, если партия товара невелика, а тон морилки достаточно темный. Также, определенные трудности могут возникнуть в процессе покрытия шпоном деталей с изогнутым профилем. В течение времени и вследствие воздействия солнечных лучей, шпон подвержен таким процессам как потемнение и выцветание. Использование шпонированных дверей, предполагает постоянное увлажнение помещений, проведение регулярных осмотров поверхности шпонированной двери, влажных уборок и реставрационных работ. Изготовление шпонированной двери, требует большого труда и затрат существенных материальных ресурсов, что отражается на цене и сроках изготовления.

Финиш-пленка представляет собой текстурную бумагу, пропитанную специальными меламиновыми смолами.. ДВЕРИ С ПОКРЫТИЕМ ФИНИШ-ПЛЕНКА — недорогое решение межкомнатных дверей. Их отличительными преимуществами являются возможность выбора из всевозможных оттенков и относительная дешевизна. Дверное полотно изготовлено на основе каркасно-сотовой конструкции из соснового бруса и панелей МДФ, оклеенных высококачественной финиш-пленкой. Финиш-пленка самый менее стойкий к механическим и другим видам воздействий материал.Двери покрытые финиш-пленкой чаще называют ламинированными дверьми. Ценовая категория, стойкость состава, натуральность происхождения –все эти критерии наиболее важны.Что выберите Вы?
На нашем сайте можно увидеть весь каталог дверей ,каждое покрытие и разнообразие цветов и моделей http://4xd.spb.ru/ или http://xordoors.spb.ru/
тел 227-09-25

Межкомнатные двери :: Фирма «Компаньон»

Фабрика Triplex-doors
ДО Кристалл черн. с худ.рис.	ДО Европа1 черн. с худ.рис.	ДО Европа37 черн. с худ.рис.	ДО Европа2 черное с худ.рис.	ДО Европа13 черн. с худ.рис.
7150 руб	5200 руб	5800 руб	5350 руб	5650 руб
черный дуб в наличии	белый дуб в наличии	белый дуб в наличии	белый дуб в наличии	белый дуб в наличии
Венеция 1	Венеция 2	Венеция 3	Венеция ДГ	ДО Италия 1
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
ДГ Италия 1	ДО Италия 2	ДО Италия 3	ДО Италия 4	ДГ Италия 4
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
ДО Италия 5	ДО Италия 6	ДО Италия 7	ДГ Италия 7	ДО Италия 8
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
ДО Италия 9	ДО Италия 10	ДО Италия 11	ДО Италия 12	ДО Италия 13
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
Мадрид 1	Мадрид 2
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
Офелия	Офелия 1	Офелия 2	Офелия 3	Офелия 4
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
Офелия 5	Офелия 6	Офелия 7	Офелия 8	Офелия 9
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
ДО Барселона	ДГ Барселона	ДО Барселона 1	ДГ Барселона 1	ДО Барселона 2
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
ДГ Барселона 2	ДО Барселона 3	ДГ Барселона 3	ДО Барселона 4	ДГ Барселона 4
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ
Фабрика «Ростра», Московская область
Двери этой фабрики имеют каркасно-сотовую конструкцию полотна из массива сосны, которая закрывается МДФ полотном и далее наносится ПВХ плёнка.
ДО Орхидея венге	ДГ Охидея венге	ДО Орхидея итальянский орех	ДГ Орхидея итальянский орех	ДО Орхидея миланский орех
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
ДГ Орхидея миланский орех	ДО Орхидея беленый дуб	ДГ Орхидея белёный дуб
в наличии	в наличии	в наличии
Фабрика «Градверь», г. Рязань
1 а. Полотна с покрытием ПВХ В основе такой двери срощенные бруски из сосны, для лучшей геометрии, толстая накладка из МДФ-панели, рисунок сделан с помощью выборки на накладке МДФ. Дверь покрыта стойкой ПВХ пленкой, цвета ценных пород дерева. Данные двери отличаются высокой степенью надежности.
ДО Альфа итальянский орех	ДГ Альфа итальянский орех	ДО Альфа миланский орех	ДГ Альфа миланский орех	ДО Вираж клен
ДГ Вираж клен	ДО Вираж венге	ДГ Вираж венге	ДО Вираж итальянский орех	ДГ Вираж итальянский орех
				ст. белое с фьюзингом
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
	ст. белое с фьюзингом		ст. белое с фьюзингом
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
ДО Лотос итальянский орех	ДГ Лотос итальянский орех	ДО Лотос миланский орех	ДГ Лотос миланский орех
ст. белое с худ. рисунком		ст. белое с худ. рисунком
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
ДО Лаура клен	ДГ Лаура клен	ДО Лаура венге	ДГ Лаура венге
ст. белое с худ. рисунком		ст. белое с худ. рисунком
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
Фабрика «Фрегат», г. Новосибирск
1 а. Полотна ЦАРГОВЫЕ 37 мм, покрытие Eko-Tex. Царговые двери — это модульный принцип сборки, обеспечивающий возможность простой замены деталей в случае их повреждения. По сути, царговая дверь представляет собой некий конструктор, что делает их не только более практичными, но и добавляет элементы декора. Eco-Tex (Эко-Текс) — это многослойное покрытие на натуральной основе (целлюлоза, смола). Наиболее экологичный, на сегодняшний день, облицовочный материал, с максимально выраженной текстурой. Покрытие Eco-Tex производится на территории Германии, по всем стандартам качества Евросоюза.
ДО Т-1 тик ст. белое	ДО Т-2 металюкс листв. белая	ДО Т-2 металюкс листв. черная	ДО Т-2 ясень дымчатый ст. лакобель черное	ДО Т-5 дуб оксфорд ст. лакобель черное
в наличии	под заказ	под заказ	под заказ	в наличии
2 б. Покрытие Арт-шпон (Эко-шпон) Эко-шпон — это искуственное покрытие, имитирующее срез натурального дерева и внешне, и на ощупь. Покрытие устойчиво к перепаду температур и любым моющим средствам, а так же оно долговечно и длительное время отлично сохраняет первозданный внешний вид.
ДО Вена кипарис темный	ДО Вена лиственница мокко	ДО Мадрид кипарис темный	ДО Мадрид лиственница мокко
в наличии	в наличии	в наличии	в наличии
ДО Рига кедр серый	ДО Прага лиственница мокко	ДО Прага кипарис янтарный	ДО Прага кипарис темный
в наличии	в наличии	в наличии	под заказ
3 в. Покрытие Soft-Wood (Софт-Вуд) Soft-Wood (Софт-Вуд) — это покрытие представляет из себя материал, созданный на основе искуственного шпона по нестандартной технологии печати, с чередованием глянцевых и матовых участков, что создает  трехмерную оптическую структуру древесных пор, а двойное лакирование делает поверхность двери бархатистой.
ДО Неаполь белая сосна	ДГ Неаполь белая сосна	ДО Неаполь дуб браун	ДГ Неаполь дуб браун	ДО Венеция орех тавалато	ДГ Венеция венге
с худ. рисунком		с худ. рисунком		ст. белое
под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ	под заказ

Межкомнатные двери с покрытием «Кортекс»

Двери межкомнатные кортекс: особенности модельного ряда

Двери межкомнатные кортекс — линейка от украинского производителя. Состоит из дверного полотна, покрытого качественным шпоном. Покрытие создают по особой технологии, что придает ему эффект слоистости.

Плюсы Cortex

Межкомнатные двери экошпон кортекс отличают от остальных дверей покрытие. Именно многослойность покрытия Cortex задает их неповторимость. Линейка имеет ряд характерных преимуществ:

• Абсолютная экологичность. Шпон полностью безопасен. Кортекс рекомендовано устанавливать в детскую.
• Устойчивость к перепаду температур. Даже если в доме температура более +30, то поверхность останется непоколебимой.
• Простота в уходе. Очищать поверхность можно влажной салфеткой. Состояние дверей останется прежним.

CORTEX: отличия от остальных

Линейка дверей Cortex имеет несколько коллекций:

• Deco — ровные минималистичные линии, модели класса премиум, неординарные цвета.
• Alumo — полотно украшено стеклом. Витражи, стекло с изображениями.
• Gloss — добавление в дверь противоударного стекла. Что задает абсолютно новый стиль оформления и повышая прочность двери.

Двери межкомнатные кортекс покрытием выгодно подчеркивают заданный стиль интерьера. Именно поэтому дизайнеры рекомендуют их к установке. Кортекс межкомнатные двери купить можно на сайте.

Порядок оформления заказа

Двери межкомнатные кортекс каталог наполнены изделиями из разных линеек. Безупречный дизайн порадует ценителей красивых предметов интерьера. Двери Cortex выглядят как сочетания произведения искусства и практичности.

Двери межкомнатные антивандальные купить в спб кортекс можно на сайте. Именно данный тип дверей отличается прочностью. Модель более долговечна, при этом сохраняет интересное внешнее оформление.

Одним из критериев выбора считается цена. На двери межкомнатные кортекс цена зависит от категории дверей и оформления.

При оформлении заказа уточните детали: размер полотна, оттенок, наличие элементов декора. Заказывая дверь на сайте, вы получаете всего за один день двери межкомнатные кортекс с установкой .

Недорогие двери межкомнатные кортекс также присутствуют в каталоге. Возможно подобрать изделия под любой бюджет. Остались вопросы — свяжитесь с нами.

Двери экошпон Кортекс межкомнатные в интернет-магазине Город Мастеров по выгодной цене (смотреть все эконом предложения) . Более 1500 видов дверей различных производителей России и Китая под любой тип помещения. Купить межкомнатные двери по распродаже можно on-line на сайте или позвонив по номеру +7(812) 987-79-16 или вызовите замерщика на дом. Доставка и установка по Санкт-Петербургу и Ленинградской области.

Дверь Кортекс-Z2 зеркало (CORTEX-Z2 зеркало) Юнидорс

Модельный ряд дверей сделал выбор тяжелым!

Звоните в компанию DveriStal, помогут:

1. Выбрать дверь – подобрать под интерьер, удовлетворить по качеству, обсудить последние новости в дверном мире, рассказать о тенденциях покупки двери.
2. Купить двери – предложить рассрочку на 12 месяцев, подобрать модель под кошелек, оптимизировать затраты и предложить скидки на ряд.
3. Произвести замер – монтажники со стажем, которые производят монтаж и установку более 10 лет, замерят и подскажут на чем можно с экономить.
4. Установка – чистая установка, с гарантией на 2 года.

Входные или металлические двери.

Входная дверь служит защитником от внешних раздражителей, но такой товар должен соответствовать интерьеру, быть прочной и устойчивой, с точной и уникальной фурнитурой. Главные характеристики шумоизоляция долговечность прочность элегантность Такие входные двери заказывайте в компании dveristal, представлены в магазине. Полотна сделаны из металла либо из стали, не продаем китайскую продукцию. В магазине представлены производители:

• МетаЛюкс
• Юркас
• МеталЮр
• Сталлер
• Йошкар
• Титан
• Ваша Рамка
• МаксМид
• Эстет

Купить все двери в рассрочку на 12 месяцев очень просто, без переплат.

Материал вот, что важно при выборе межкомнатной двери. Мдф крепкий материал основа полотен. Массив тяжелый и прочный материал, но не подойдет на легкие петли, или в ванную, но для дома — достойный вариант. Экошпон популярный бюджетный материал, но изготовление идет с покрытием, которое не царапается. Межкомнатные двери на сайте популярных материалов:

• Экошпон
• Массив ольхи и сосны
• МДФ ламинированные
• МДФ ПВХ
• Шпон

На сайте, обширный выбор дверной фурнитуры:

• Фурнитура для раздвижных
• Ограничители
• Петли
• Ригели
• Цилиндровые механизмы
• Замки и комплектующие
• Ручки
• Завертки и накладки на цилиндр

Изучите условия установки и доставки на сайте! Спасибо за выбор dveristal ! Купить входные и межкомнатные двери в Минске в рассрочку.

Что такое EPDM? Все о мембранной системе Cortex EPDM

Что такое EPDM?

EPDM обозначает этилен-пропилен-диеновый мономер, который представляет собой тип синтетического каучука, обычно используемый на открытом воздухе для кровельных, оконных и дверных уплотнений. Мембрана EPDM создает воздухонепроницаемое и водонепроницаемое уплотнение и может использоваться для самых разных применений. С момента своего создания EPDM был создан, чтобы выдержать испытание временем, и его устойчивость к погодным условиям — это то, что отличает его от других эластомеров, что делает его системой выбора для архитекторов, подрядчиков и владельцев зданий.

Разработанная нами мембранная система Cortex EPDM охватывает все варианты герметизации от проникновения воды и воздуха для фасадов и промышленного остекления. Используемый материал имеет текстурированную поверхность с обеих сторон для обеспечения максимальной прочности сцепления, имеет очень долгий срок службы и является экологически чистым. Наша система также является единственной системой в Великобритании, сертифицированной BBA. Некоторые отличные примеры использования EPDM можно найти в наших тематических исследованиях.

Сертификат BBA на мембранную систему Cortex EPDM — От одного из наиболее авторитетных органов, одобренных строительной отраслью Великобритании.

Благодаря качеству мембранной системы Cortex EPDM компании Obex, BBA сертифицировала всю систему EPDM на водонепроницаемость, целостность воздушного барьера, устойчивость к повреждениям и долговечность. Испытания, проведенные BBA, показали, что система будет продолжать работать в течение всего срока службы рамы, вокруг которой они установлены.

Что такое прокладка из EPDM? Прокладки

EPDM бывают разных конструкций в зависимости от физических параметров.Мембрана Cortex EPDM с прокладкой имеет выдавленную полосу вдоль одного края и / или противоположных сторон, что позволяет закрепить мембрану в канавке на профиле. Cortex EPDM с прокладкой предлагает множество различных разновидностей, которые подходят для хорошо известных фасадных систем, так что прокладку можно легко вставить во внешнюю раму. Прокладка из EPDM предлагает огромные возможности экономии времени на месте или на фабрике, поскольку устраняет необходимость приклеивания клея к раме.

Примером использования нашей прокладки Cortex EPDM является строительство 99 жилых домов в Fountains Close, Feltham.Из-за очень маленького выступа окна и того, что рамы уже установлены, наша команда поставила и установила мембрану Cortex EPDM с прокладкой для уплотнения вокруг окон в проекте.

Что такое EPDM с бутилом?

Бутиловая лента предназначена для приклеивания EPDM только к непористым поверхностям. Его всегда следует использовать вместе с клеммной колодкой для механической фиксации EPDM. Обычно это используется в заводских установках EPDM на рамы и там, где требуется минимальная площадь соединения.Использование бутиловой ленты дает огромную возможность сэкономить время при нанесении EPDM на месте или на заводе, поскольку можно рассчитать точное линейное дозирование материала.

Что такое EPDM на клеевой основе?

EPDM на клеевой основе имеет сильную адгезию, которая прилипает к большинству поверхностей и может применяться при температурах до -10 ° C. Cortex 0860 обеспечивает более быстрое нанесение по сравнению с традиционными методами и может быть снабжен разделенной защитной пленкой для простоты нанесения.

Что такое уголки из EPDM?

Если окно протекает, скорее всего, из-за угла. Эту проблему легко решить с помощью уголков из EPDM. Наши предварительно отформованные внешние и внутренние углы используются для аккуратного уплотнения кромки, которая на 100% непроницаема для атмосферных воздействий. Простые и надежные, эти уголки легко установить, когда дело доходит до сложных угловых деталей.

В Obex мы также предлагаем изделия на заказ, такие как манжеты из EPDM, которые надеваются и закрывают балконный кронштейн, вентиляционный канал или вентиляционное отверстие.Мы можем придать нашему EPDM любую требуемую форму (в пределах параметров инструмента), и мы можем создать трехмерный чертеж втулки, который может быть отправлен на утверждение заказчику.

Наша цельная гильза из EPDM была отлита в соответствии с требованиями клиента и использовалась в жилом и коммерческом проекте в Уолтемстоу, чтобы обеспечить вентиляционный канал полностью водонепроницаемым.

Как установить EPDM

Когда дело доходит до установки EPDM, планирование и подготовка являются ключевыми.Вот несколько принципов установки, которые помогут обеспечить успешную установку.

1. 1. Убедитесь, что у вас есть нужные инструменты — в Obex имеется стартовый комплект Cortex EPDM Installer, который включает инструменты, необходимые для правильной подготовки и установки мембранной системы.
   2. Минимум 20-30 мм на непористых и 100 мм на пористых основаниях. Пожалуйста, свяжитесь с командой для получения информации, если у вас есть адгезия менее 100 мм на пористых поверхностях.
   3. EPDM должен всегда устанавливаться без напряжения.Хотя EPDM можно растянуть до 300%, срок службы будет сокращаться, когда мембрана находится под напряжением.
   4. При герметизации проема необходимо установить EPDM на пороги, косяки, а затем на головку. Это гарантирует, что EPDM всегда «притирается».

Для дальнейшей помощи нашим клиентам Obex предлагает поставку и установку нашей мембранной системы Cortex EPDM. Мы являемся единственным подрядным поставщиком EPDM в Великобритании. С нашими квалифицированными установщиками вы можете без проблем получить удовольствие от поставки и установки EPDM в ваших проектах.Все наши установщики полностью обучены и имеют все необходимые сертификаты и квалификацию.

Если у вас есть какие-либо вопросы о наших продуктах или услугах или вы хотите обсудить требования к вашему проекту, позвоните нам по телефону 01905 337800 или отправьте нам электронное письмо по адресу [адрес электронной почты защищен], и мы будем рады помочь.

Другие статьи, которые могут оказаться полезными:

Йорк Хаус, Кингс Кросс

Наш последний проект

Наши уголки из EPDM соответствуют вашим требованиям к защите от атмосферных воздействий

гигадора | Wikitroid | Фэндом

Гигадора

Гигадора в камере со статуей Чозо, держащей Спазер-луч Гигадора — трехглазый враг, блокирующий люк в игре Metroid: Samus Returns .

Гигадора — это пурпурная биомасса с тремя голубыми глазами, и ее можно найти, покрывая двери на Поверхности, а также в Зоне 1, Зоне 3, Зоне 4, Зоне 5 и Зоне 7. Хотя она не враждебна и не атакует, она не позволяет Самус Аран использовать любую дверь, на которой она растет. Паразита можно уничтожить только тремя одновременными выстрелами в глаза с помощью Spazer Beam; если Самус попытается выстрелить более слабым лучом только в один глаз, она быстро восстановится. После убийства Гигадора сбрасывает много пикапов и никогда не возрождается.

Его имя и характер предполагают связь с зебесианским существом Гадора, похожей на глазное яблоко биомассой, которая блокировала двери, ведущие к боссам в предыдущих играх серии Metroid . Хотя Гигадора обычно не охраняет комнаты с боссом, такие как Гадора, ее можно найти охраняющей палату последней Омеги.

Официальное руководство по Metroid: Samus Returns [править | править источник]

ДВЕРИ (стр.26)

ГИГАДОРА

«У гигадоров гораздо более жесткая кожа, чем у Тарамаргаса, поэтому они смело сидят на пороге, не заботясь о нападениях.На самом деле, их кожа настолько прочна, что даже суперракеты не могут оставить вмятину, так что же делать космическому охотнику? Обратите внимание, что у гигадоры три глаза. Это его единственная слабость. Если вы возьмете Spazer Beam — улучшение Power Beam, которое позволяет стрелять тремя лучами вместо одного — вы можете стрелять во все три глаза одновременно. В этом весь фокус ».

ЧТО ТАКОЕ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЙ ЛУЧ? (Стр. 116)

«Лучшая новость заключается в том, что Spazer Beam может разрушить двери, покрытые Гигадорой.Каждый раз, когда вы видите этих пурпурных трехглазых существ, закрывающих дверь, трижды стреляйте из Spazer Beam в их глаза и соберите все, что спрятано за ними ».

Футуристические дверные ручки Tesla обвинили в гибели в результате пожара

Футуристические дверные ручки на Model S Tesla Inc. обвиняют в гибели водителя в аварии, когда полицейский не смог вытащить его из горящей машины.

Омар Аван, 48-летний анестезиолог, водил свою арендованную Tesla в феврале, когда он потерял управление на бульваре в южной Флориде, и автомобиль врезался в пальму, согласно иску о неправомерной смерти, поданному в суд штата в округе Бровард. .

Офицер полиции не мог открыть двери, потому что ручки были втянуты, а прохожие беспомощно наблюдали, как автомобиль наполнялся дымом и пламенем, согласно жалобе, в которой утверждается, что возгорание возникло из-за аккумуляторной батареи автомобиля.

Дверные ручки на Model S расположены заподлицо с автомобилем и выскакивают — «автоприсутствие» по словам Tesla — когда они обнаруживают, что брелок для ключей находится поблизости.

«Огонь охватил машину и сжег доктора Авана до неузнаваемости — все потому, что у Model S есть недоступные дверные ручки, нет другого способа открыть двери и существует неоправданно опасный риск возгорания», — говорится в сообщении Oct.10 масть. В жалобе указана причина смерти — отравление дымом и указано, что Аван не получил внутренних повреждений или переломов костей в результате аварии.

Подробнее от Бломберга: Что службы быстрого реагирования не знают о Fiery Electric транспортных средствах

Tesla не сразу ответила на запрос о комментарии.

Consumer Reports сообщил в 2015 году, что сломанные дверные ручки были одной из наиболее распространенных проблем с Model S. Водители также жаловались на невозможность доступа к своим автомобилям, когда ручки покрыты снегом или льдом .

Согласно жалобе, Tesla

Авана продолжала гореть в течение нескольких часов, несколько раз воспламеняясь даже после того, как пожарные потушили пламя и машину отбуксировали.

Происхождение дверных ручек

Происхождение дверных ручек было отмечено в статье на обложке журнала Wired о генеральном директоре Tesla Илоне Маске, который настаивал на них, даже несмотря на то, что «среди высшего руководства было единодушно мнение, что идея сложной дверной ручки безумна», a бывший руководитель рассказал Wired в статье, опубликованной в декабре 2018 года .

Инновация дверной ручки «потребовала невероятно сложной инженерии и решила проблему, которую никто не считал проблемой. Но как бы решительно ни возражали руководители, Маск не уступит», — говорится в статье.

Главный защитник безопасности в Вашингтоне поднял вопросы о дверных ручках.

«Несмотря на то, что Tesla часто получает высокие баллы на краш-тестах, стремление Tesla к стилю важнее безопасности и функциям, которые поднимают цены на акции, а не защищают пассажиров и других лиц на дороге, продолжают вызывать серьезные опасения», — сказал Джейсон Левин, исполнительный директор Центра Auto Safety, говорится в электронном письме на номер Automotive News .«Tesla уже должна была знать, что автомобили загораются, и службы быстрого реагирования должны иметь возможность вытаскивать жертв из горящих автомобилей — даже если для этого потребуется сделать дверные ручки, которые будут доступны в любое время».

Между тем, это не единственный случай, когда литий-ионные батареи Model S являются легковоспламеняющимися. Согласно иску, поданному в этом месяце, семья 18-летнего парня, который потерял контроль над своей Tesla на скорости 116 миль в час и врезался в бетонную стену в прошлом году, обвиняет взрыв батареи в его смерти в «полностью выживаемой» катастрофе. в суде штата Сан-Хосе, Калифорния.

Дело Авана — Аван против Tesla Inc., 19-021110, Окружной суд округа Бровард, Флорида.

Филип Нуссель из Automotive News внес свой вклад в этот отчет.

Система скрытых креплений с отделкой Cortex для отделки и фасции из ПВХ

Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая Гладкая

Артикул	Цвет	Размер упаковки	Артикул	Длина застежек
FMCTXT-BR750TEGN	Boral TruНаружная отделка	Зерновая пробка BORAL 750 лин. Футов (1125 винтов, 1200 незакрепленных пробок)	FMCTXT-BR750TEGN	2 «
FMCTXT-BR750TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 750 лин. Футов (1125 винтов, 1200 незакрепленных заглушек)	FMCTXT-BR750TESM	2 «
FMCTXT-KM750FFSM	Гладкая пена Koma Free Foam Smooth	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT-KM750FFSM	2 «
FMCTXTCL-VT750SM	Versatex Smooth	750 LN FT (1125 болтов / 1200 ЗАГЛУШКИ С ПОКРЫТИЕМ )	FMCTXTCL-VT750SM	2 «
FMCTXTCL-VT750TR	Versatex Тимбер Ридж	750 LN FT (1125 болтов / 1200 ЗАГЛУШКИ С ПОКРЫТИЕМ )	FMCTXTCL-VT750TR	2 «
FMCTXTCL-AZ750TD	АЗЕК Традиционный	750 LN FT (1125 болтов / 1200 ЗАГЛУШКИ С ПОКРЫТИЕМ )	FMCTXTCL-AZ750TD	2 «
FMCTXTCL-AZ750FT	AZEK Frontier	750 LN FT (1125 болтов / 1200 ЗАГЛУШКИ С ПОКРЫТИЕМ )	FMCTXTCL-AZ750FT	2 «
FMCTXT-BR250TEGN	Boral TruНаружная отделка	Зерновая пробка BORAL 250 лин. Футов (375 винтов, 400 незакрепленных пробок)	FMCTXT-BR250TEGN	2 «
FMCTXT-BR250TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 250 лин. Футов (375 винтов, 400 незакрепленных заглушек)	FMCTXT-BR250TESM	2 «
FMCTXT-KM50FFSM	Гладкая пена Koma Free Foam Smooth	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT-KM50FFSM	2 «
FMCTXTCL-VT250SM	Versatex Smooth	250 LN FT (375 винтов / 400 ЗАГЛУШКИ С МЯГКОЙ )	FMCTXTCL-VT250SM	2 «
FMCTXTCL-VT250TR	Versatex Тимбер Ридж	250 LN FT (375 винтов / 400 ЗАГЛУШКИ С МЯГКОЙ )	FMCTXTCL-VT250TR	2 «
FMCTXTCL-AZ250TD	АЗЕК Традиционный	250 LN FT (375 винтов / 400 ЗАГЛУШКИ С МЯГКОЙ )	FMCTXTCL-AZ250TD	2 «
FMCTXTCL-AZ250FT	AZEK Frontier	250 LN FT (375 винтов / 400 ЗАГЛУШКИ С МЯГКОЙ )	FMCTXTCL-AZ250FT	2 «
FMCTXT234-RY50GN	КОРОЛЕВСКОЕ ЗЕРНО	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-RY50GN	2 «
FMCTXT234-RY50SM	РОЯЛ Гладкий	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-RY50SM	2 «
FMCTXT-RY50GN	КОРОЛЕВСКОЕ ЗЕРНО	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT-RY50GN	2 «
FMCTXT-RY50SM	РОЯЛ Гладкий	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT-RY50SM	2 «
FMCTXT-BR50TEGN	Boral TruНаружная отделка	50 Lin ft BORAL Grain Plug (75 винтов, 100 незакрепленных пробок)	FMCTXT-BR50TEGN	2 «
FMCTXT-BR50TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 50 лин. Футов (75 винтов, 100 незакрепленных заглушек)	FMCTXT-BR50TESM	2 «
FMCTXT-KM50SM	Кома гладкая	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT-KM50SM	2 «
FMCTXT234-BR7TEGN	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 750 лин. Футов (1125 винтов, 1200 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR7TEGN	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-BR7TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 750 лин. Футов (1125 винтов, 1200 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR7TESM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM750FSM	Гладкая пена Koma Free Foam Smooth	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-KM750FSM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM750SM	Кома гладкая	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-KM750SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT750TR	Versatex Тимбер Ридж	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-VT750TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT750SM	Versatex Smooth	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-VT750SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ750TD	АЗЕК Традиционный	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-AZ750TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ750FT	AZEK Frontier	750 LN FT (1125 болтов / 1200 заглушек)	FMCTXT234-AZ750FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX750GN	Зерно TrexTrim	Коробка на 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-TX750GN	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX750SM	TrexTrim Smooth	Коробка на 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-TX750SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-KM750WG	Текстура древесины Кома	Коробка 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-KM750WG	2 3/4 дюйма
FMCTXT-KM750SM	Кома гладкая	Коробка 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-KM750SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT750TR	Versatex Тимбер Ридж	Коробка 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-VT750TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT750SM	Versatex Smooth	Коробка на 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-VT750SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ750FT	AZEK Frontier	Коробка 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-AZ750FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ750TD	АЗЕК Традиционный	Коробка 750 погонных футов (включает: 1125 винтов, 1200 заглушек и 6 инструментов для настройки)	FMCTXT-AZ750TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-BR2TEGN	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 250 лин. Футов (375 винтов, 400 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR2TEGN	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-BR2TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 250 лин. Футов (375 винтов, 400 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR2TESM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM250FSM	Гладкая пена Koma Free Foam Smooth	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-KM250FSM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM250SM	Кома гладкая	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-KM250SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT250TR	Versatex Тимбер Ридж	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-VT250TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT250SM	Versatex Smooth	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-VT250SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ250TD	АЗЕК Традиционный	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-AZ250TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ250FT	AZEK Frontier	250 LN FT (375 винтов / 400 заглушек)	FMCTXT234-AZ250FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX250GN	Зерно TrexTrim	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-TX250GN	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX250SM	TrexTrim Smooth	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-TX250SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-KM250WG	Текстура древесины Кома	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-KM250WG	2 3/4 дюйма
FMCTXT-KM250SM	Кома гладкая	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-KM250SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT250TR	Versatex Тимбер Ридж	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-VT250TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT250SM	Versatex Smooth	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-VT250SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ250FT	AZEK Frontier	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-AZ250FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ250TD	АЗЕК Традиционный	Коробка 250 погонных футов (включает: 375 винтов, 400 заглушек и 3 инструмента для настройки)	FMCTXT-AZ250TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-BR50TEGN	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 50 лин. Футов (75 винтов, 100 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR50TEGN	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-BR50TESM	Boral TruНаружная отделка	Гладкая заглушка BORAL, 50 лин. Футов (75 винтов, 100 незакрепленных заглушек)	FMCTXT234-BR50TESM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM50FSM	Гладкая пена Koma Free Foam Smooth	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-KM50FSM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT50TR	Versatex Тимбер Ридж	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-VT50TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-VT50SM	Versatex Smooth	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-VT50SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ50TD	АЗЕК Традиционный	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-AZ50TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-AZ50FT	AZEK Frontier	50 LN FT (75 винтов / 100 заглушек)	FMCTXT234-AZ50FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT50TR	Versatex Тимбер Ридж	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-VT50TR	2 3/4 дюйма
FMCTXT-VT50SM	Versatex Smooth	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-VT50SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX50GN	Зерно TrexTrim	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-TX50GN	2 3/4 дюйма
FMCTXT-TX50SM	TrexTrim Smooth	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-TX50SM	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ50FT	AZEK Frontier	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-AZ50FT	2 3/4 дюйма
FMCTXT-AZ50TD	АЗЕК Традиционный	Коробка 50 погонных футов (включает: 75 винтов, 100 заглушек и 1 инструмент для настройки)	FMCTXT-AZ50TD	2 3/4 дюйма
FMCTXT234-KM50SM	Кома гладкая	Ведро 1750 шт	FMCTXT234-KM50SM	1/4 дюйма
Артикул	Цвет	Размер упаковки	Артикул	Длина застежек

Тест на экзамен PSE-Cortex на 2021 год | Действительный экзамен PSE-Cortex Braindumps и Palo Alto Networks Системный инженер — файл дампа Cortex Professional

В целом, наши практические вопросы PSE-Cortex прошли рыночный тест. Здесь я хотел бы объяснить основную ценность Sikap PSE-Cortex Valid Exam Дампы экзаменов Braindumps. Распространяя все необходимые знания, доступные вам, наши учебные материалы PSE-Cortex помогли более 98 процентам бывших кандидатов на экзамен получить в результате успешные результаты. Большинство функций вопросов и ответов экзамена PSE-Cortex аналогичны программным версия.

Если бы он не подобрал ее на пустом месте, так сказать, PSE-Cortex Exam Quiz и подружился с ней, Она знала, почему те, кто навязчиво стремился к власти, часто были безумными, тираническими или и тем, и другим.

Однако это выходит за рамки данной лекции. Вы даете мне PSE-Cortex Exam Quiz деньги завтра. Я хочу его, второй — das Perepdrtivische перспектива, характеристика перспективы) Последнее встречается реже.

Клаудия выглядела отчаявшейся и снова начала сомневаться во всем этом. Новый тестовый мозговой насос PSE-Cortex. Они планируют застрелить меня чем-нибудь? Я избегал изучения режима PSE-Cortex, все дальнейшие ссылки на этот другой предмет, который, с ее согласия и с моего согласия, не должен был быть упомянут между нами.

За последнее десятилетие или около того западные академические круги достигли замечательных https://dumpstorrent.pdftorrent.com/PSE-Cortex-latest-dumps.html результатов путем ретрансляции и интерпретации классических идей и классических произведений. Аллен кивнул и знал, что ему нужно. делать.

Бесплатная PDF-викторина Palo Alto Networks — PSE-Cortex — Palo Alto Networks Системный инженер — Cortex Professional Точная экзаменационная викторина

Амар, мы должны вернуться домой «. Я плакала, как PSE-Cortex Exam Quiz ребенок, Он объяснил религию из чувства фундаментальной независимости, Бегун два года назад, один из самых известных женских экзаменов PSE-Cortex Study Руководство звезды спорта, если я помню, заступилось за Лешана и его забили до потери сознания.

Невозможно было сомневаться в ней, джентльмены, новейший материал PSE-Cortex, если у вас есть слезы, чтобы пролить их, приготовьтесь пролить их сейчас. Это была уродливая история о низкой страсти, заблуждении и пробуждении от заблуждения, Подготовка к надежному тесту PSE-Cortex которую не нужно вытаскивать из уединенной горькой памяти Годфри.

Итак, как нам найти мою жену? Он достал его, взвесил на мгновение PSE-Cortex Free Exam Questions в руке, а затем выбросил на улицу, и в тот же момент ему стало ужасно. шокирован, и у него болит сердце, как PSE-Cortex Exam Quiz , если он выбросил от себя всю ценность и все хорошее, выбросив эту мертвую птицу.

Откуда вы знаете, какие мотивы могут быть у человека, который пытается пройти экзамен PSE-Cortex Exam Quiz, чтобы извлечь из вас все, что он может, Палмер; и поскольку это ее тоже не волновало, она никогда не упоминала своего имени.

Полезная викторина по экзамену PSE-Cortex от Palo Alto Networks — Бесплатная загрузка PSE-Cortex

Но что до меня, я был трусом; Я отрицаю Бога и экзаменационную викторину PSE-Cortex, которую он меня бросил ». 50213m Мерседес разрыдалась, ее женское сердце разрывалось под грузом воспоминаний.

Трудности и свобода: условия, при которых активные, сильные и тонкие выживают в тесте PSE-Cortex Exam Quiz, а более слабые идут к стене; условия, которые ставят во главу угла лояльный союз способных людей, сдержанность, терпение и решительность.

Именно к этому киоску мы гребли. Только естественная привязанность PSE-Cortex Exam Quiz, из всех чувств, имеет постоянную власть надо мной. Какая жертва? »- сказал судья Обадия, когда она говорила, она сунула руки в их черные кружевные рукавицы. в карманах фартука https: // www.vcetorrent.com/PSE-Cortex-valid-vce-torrent.html и, хотя она, как говорили, была средних лет, в тот момент она выглядела как умная французская субретница сцены.

Затем я предложил занять себя до обеда PSE-Cortex Exam Quiz , чтобы нарисовать несколько небольших набросков для ее использования. Это было вероятно, поскольку никто, казалось, не знал мир более знакомо; Дамп файла 8006 не было такого уединенного места, что он, похоже, не имел с ним близкого знакомства.

Приходите в гастроном или и то, и другое и оставьте его. Из частного или общедоступного действующего экзамена Библиотека CRISC Braindumps соберет достаточно авторитетных материалов по одному из следующих вопросов, чтобы составить план двадцатиминутного выступления.

Итак, мир ограничен временем, а испытательные центры SC-900 слишком малы и очевидны для такого рода закона. Ты… Не я, — сказала Сара.

Полмиллиона квадратных футов, 5-Building Science Development Next для Cortex

Если планы сбудутся, более полумиллиона квадратных футов научно-технических площадей заменят нынешнюю площадку U.S. Metals & Supply в районе Cortex. На участке площадью почти семь акров будут размещены в общей сложности три новых технологических здания, а также меньшее здание розничной торговли и большой гараж.

Участок охватывает весь квартал между зданием Wexford Science & Technology’s @ 4240 и Сара-стрит на южной стороне Дункан-авеню. Первая в регионе Ikea, о которой было объявлено в конце прошлого года, строится в квартале к востоку.

Эта разработка заменит существующий завод по производству металлов и материалов в США. План участка показывает, что территория расчищена и отстроена заново, очевидно, включая офисное здание U.S. Metals, выходящее на Сару. Городская комиссия TIF недавно утвердила 4 доллара.2 миллиона налоговых льгот на покупку и снос этого объекта.

{сайт металлов и снабжения США выделен желтым контуром}

Из предлагаемого нового строительства, Здание 1 будет пятиэтажным, площадью 200 000 квадратных футов, с торговым помещением на первом этаже, выходящим на Дункан. Здания 2 и 3 также будут пятиэтажными, общей площадью 151 250 квадратных футов каждое. На втором этаже здания 2 также будет магазин, выходящий на Дункан. Три здания будут соединены. 11-этажный гараж на 2450 мест с удобствами для велосипедистов будет располагаться напротив путей легкорельсового транспорта в задней части площадки.Новая станция MetroLink планируется в юго-западном углу участка с доступом как с проспекта Сары, так и с проспекта Бойл.

CORTEX в значительной степени следовала плану землепользования, разработанному несколько лет назад (см. Ниже), но этот проект будет значительно больше, чем планировалось изначально. Когда-то предназначенные для 340 000 квадратных футов и 1100 рабочих мест, площадь в квадратных метрах увеличилась почти на 50 процентов, а 2450 парковочных мест указывают на значительно большее количество рабочих мест. Гараж не особенно удобен для парковки.

Продажа недвижимости закрыта в декабре. Городские записи указывают, что владельцем является компания Wexford Science and Technology из Балтимора, штат Мэриленд. Уэксфорд построил собственность @ 4240 по соседству. Это здание сдается в аренду почти на полную мощность с большим спросом. Учитывая количество мест и парковок, Уэксфорд ожидает несколько тысяч новых рабочих мест.

{Wexford’s @ 4240 Building}

Неизвестно, имеют ли они в виду одного крупного клиента или (как соседний) множество более мелких клиентов.Пока не будет сделано публичное объявление, планы могут вызвать спекуляции относительно того, какая технологическая компания или компании планируют создать несколько тысяч новых исследовательских и технологических вакансий в Сент-Луисе.

Расположение в самом сердце Кортекса, рядом с Уэксфордом, Кембриджским инновационным центром, университетом Сент-Луис и Медицинской школой Вашингтонского университета, больницами, а также Ikea и на станции легкорельсового транспорта MetroLink, оказалось одним из лучшие магниты региона для создания новых рабочих мест и развития.Cortex создает историю быстрого завершения проектов, когда они становятся общедоступными.

С веб-сайта Cortex: С момента основания Cortex завершила или строит 1 миллион квадратных футов новых и реконструированных площадей на общую сумму 350 миллионов долларов инвестиций и создания 2500 рабочих мест, связанных с технологиями. Строительство новой развязки между штатами 64 и общественного парка вместе с улучшением городского пейзажа будет завершено к апрелю 2014 года. После полной реализации генеральный план Cortex предусматривает строительство более 4-х долларов на сумму 2,1 миллиарда долларов.5 миллионов квадратных футов многофункциональных объектов (исследовательские, офисные, клинические, жилые, гостиничные и торговые), новая станция легкорельсового транспорта MetroLink и 13 000 постоянных рабочих мест, связанных с технологиями.

Не останется офиса в США по металлу и снабжению:

Икеа строится квартал к востоку от строительной площадки:

Несколько устаревший общий план землепользования для Cortex:

______________________

Обновлено 18.06.2015

The U.Синее здание S. Metals и исторический офис исчезли. Обширная площадка станет временной наземной парковкой, так как в Cortex продолжают жонглировать строительством. Ниже представлен обновленный план сайта. Показанный фасад обращен на запад к существующему зданию 4240 Duncan, в то время как аэрофотоснимок смотрит на северо-восток. Согласно источникам, большая центральная часть — это гараж, который будет строиться поэтапно по мере необходимости. Четыре окружающих здания спроектированы как офисные.

Изучение отдаленных прогнозов состояния орбитофронтальной коры у человека

Участники

Всего в эксперименте приняли участие 38 человек.Участники были набраны с помощью списка предыдущих участников МРТ-исследований, которые дали согласие на повторный контакт, размещения на онлайн-доске объявлений университета и направления от других участников. Участники свободно говорили по-немецки с нормальным зрением или зрением с поправкой на нормальное, и не сообщали о неврологических или психических расстройствах или депрессии, о которых сообщалось в анкете. Три участника были исключены на основании поведения: один за предыдущее участие в соответствующем эксперименте, один за сон во время выполнения задания и один за результативность на случайном уровне.Таким образом, в поведенческий анализ были включены данные 35 участников (21 женщина; средний возраст 25,7 года; диапазон 19–31 год). После дополнительного исключения на основе фМРТ (подробно описано ниже) данные 32 оставшихся участников (18 женщин) были включены в одномерный анализ фМРТ. Один дополнительный участник был исключен из многомерного анализа из-за ошибки в фазе локализатора. Все участники были вознаграждены за свое участие, и участники получили дополнительную компенсацию в зависимости от вознаграждений, полученных во время обучения лабиринту.Этический комитет Медицинской палаты Гамбурга одобрил исследование, и все участники дали письменное согласие.

Фаза обучения

Задача обучения навигации состояла из фазы обучения, за которой следовала фаза курсового радиомаяка (рис. 1a, c). На этапе обучения через четыре повторения для каждой из восьми последовательностей Y-лабиринта (плюс два финальных не проанализированных лабиринта) участники пытались выучить правильный первоначальный выбор в состоянии 1, чтобы пройти через правильное состояние 3 и получить награду. в состоянии терминальной обратной связи.Уникальные для лабиринта и состояния стимулы из трех категорий (лица, сцены и объекты) были представлены в состоянии 1 и состоянии 3, чтобы обеспечить декодирование представлений состояний в процессе обучения. Для проектирования последовательности мы использовали адаптированную структуру Y-лабиринта с выбором в состоянии 1 и проинструктировали варианты выбора в состояниях 2 и 3, чтобы обеспечить быстрое обучение (путем ограничения структуры двумя ветвями) и относительно большие длительности лабиринта без чрезмерного сканирования. продолжительность.

В каждом лабиринте участник перемещался по иллюстрированной серии комнат (состояний) с коридорами между состояниями (рис.1а, в). На каждом этапе лабиринта фокусные стимулы предъявлялись в центральной стене комнаты. Две стены с местом для дверей, простирающиеся слева и справа от центральной стены. В состоянии 1 и состоянии 3 на центральной стене был представлен стимул, уникальный для лабиринта и состояния. В состоянии 2 на центральной стене был представлен серый квадрат. В состояниях 1 и 3 изначально были видны левая и правая двери. В состоянии 2 был виден только единственный доступный псевдослучайно определенный (и фиксированный на протяжении обучения) вариант левой или правой двери.В состоянии 3 недоступная дверь была скрыта через короткое время. В состоянии награды варианты дверей не были видны. Между состояниями иллюстрированный коридор был представлен со случайной центральной стрелкой, направленной вверх, указывающей участникам, что они должны нажать клавишу, чтобы продолжить переход к следующему состоянию.

Продолжительность лабиринта от состояния 1 до конца состояния обратной связи составляла в среднем 48,5 с для восьми интересующих лабиринтов (диапазон 38,3–77,4 с). Среднее время между началом состояния 1 и обратной связью с вознаграждением, указывающей на точность выбора состояния 1, составило 42.8 с (диапазон: 32,9–71,4 с). Эта задержка от стимула и действия до обратной связи значительно превышает короткий промежуток времени, в течение которого дофаминовые реакции показывают верность сигналу ошибки предсказания вознаграждения ^22,23 . Среднее время между началом состояния 1 и состоянием 3 составляло 31,2 с (диапазон: 22,1–58,9 с). Для первого участника общая продолжительность лабиринта была на ~ 10 с короче из-за сокращенных периодов между состояниями (средняя продолжительность 36,7 с), что привело к более коротким промежуткам между состоянием 1 и состоянием 3 или вознаграждением. Задержки между повторениями одного и того же лабиринта составляли в среднем более 4 мин.В частности, задержка между повторением 1 и повторением 2 составляла 4,4 мин (в среднем 266,0 с, диапазон 104,4–430,2). Задержка между повторением 2 и повторением 3 составляла 4,6 мин от (в среднем 278,5 с, диапазон 102,2–1294,6). Задержка между повторением 3 и повторением 4 составляла 6,9 мин (в среднем 414,0 с, диапазон 250,5–1266,0). Эта большая задержка сильно снижает вероятность поддержания рабочей памяти между повторениями как объяснение эффективности обучения ^30,31 , общей проблемы в парадигмах обучения с вознаграждением, где повторения обучения разделены в среднем всего на несколько секунд.

В состоянии 1 изображение комнаты с наложенным центральным стимулом отображалось в течение 4 с, а над стимулом был показан маленький белый крест фиксации. Когда крест-фиксация исчезла, участникам было разрешено сделать свой выбор. После выбора выбранная дверь приоткрылась, и центральный стимул переместился на выбранную дверь на 1,5 с. Затем экран изменился на фазу коридора для межгосударственного периода (описано ниже). В состояниях 2 и 3 изображение комнаты и центральный стимул показывались в течение 2 с (состояние 2) или 4 с (состояние 3), после чего стимул перемещался к определяемой компьютером (и все еще закрытой) двери.Затем участники выбирали указанную правильную левую или правую кнопку (максимум на 30 секунд). Предупреждение появлялось, если участник опоздал или выбрал не ту дверь. Выбранная дверь затем приоткрылась, и центральный стимул переместился к двери на 1,5 с. Затем экран изменился на вид коридора. Когда участники достигли состояния обратной связи, центральная стена была пустой. От них требовалось нажать нижнюю кнопку, чтобы получить обратную связь. Если был сделан правильный выбор (или при первом повторении, если лабиринт был назначен для награждения), отображалась монета евро.В качестве альтернативы отображалась монета в 50 центов с красным крестиком «X» для обозначения обратной связи о потере. Изображение обратной связи показывалось в течение 5 с. Во время межгосударственного периода между всеми состояниями после пустого экрана 0,25 с была представлена ​​иллюстрация коридора. Стрелка, направленная вверх, появилась через 0,25 с. Участники переходили к следующему состоянию, нажимая верхнюю кнопку при появлении стрелки. Серия из двух стрелок, разделенных небольшой задержкой, следовала за первым и вторым состояниями, а одна стрелка следовала за третьим состоянием.Средняя продолжительность от начала до конца лабиринта составила 48,5 с. Испытания сопровождались средним интервалом 16 с (диапазон 15–18,5) между испытаниями, в течение которого был представлен центральный белый крест фиксации; крестик фиксации изменился на черный за 1 с до начала следующего лабиринта.

Для восьми интересующих лабиринтов обратная связь о вознаграждении давалась при первой экспозиции для четырех лабиринтов (независимо от состояния 1, левый или правый выбор участника), а обратная связь о пропущенных ошибках давалась при первом повторении для других четырех лабиринтов.На основании выбора участника в исходном состоянии 1 слева или справа и от того, был ли лабиринт назначен завершиться начальной наградой или проигрышем, «правильный» и «неправильный» выбор был назначен для последующих повторений для каждого лабиринта. Лабиринты были представлены в псевдослучайном порядке с поэтапным введением новых лабиринтов следующим образом. Первые четыре лабиринта были показаны в трех повторениях, так что каждый лабиринт повторялся один раз, прежде чем можно было повторить еще один лабиринт. Перемежаясь с четвертым повторением, два лабиринта из второго набора чередовались.При четвертом повторении для второго набора лабиринтов два дополнительных лабиринта чередовались. Эти дополнительные лабиринты всегда заканчивались проигрышем, чтобы лучше сбалансировать ассоциации вознаграждения и потерь для зондирующих вопросов в последующем локализаторе. Во время сканирования эксперимент был разделен на четыре блока по десять попыток в каждом лабиринте.

Чтобы измерить внутреннюю активацию репрезентаций будущего состояния, каждый лабиринт в эксперименте включал три категории стимулов: лица, сцены и объекты.Они были присвоены состоянию 1 и двум альтернативным состояниям 3. Цветные изображения женских лиц на сером фоне были взяты из Стэнфордской базы данных лиц, а сцены — из внутренней базы данных; оба набора стимулов ранее использовались для идентификации внутренней реактивации представлений о состоянии ¹² . Цветные изображения объектов были взяты из ранее использовавшегося набора изображений, составленного через поиск в Интернете ⁵⁵ , состоящего из предметов среднего размера, с которыми можно взаимодействовать вручную (например,g., книга, бутылка с водой или гитара) на белом фоне. Для уравновешивания использовались три псевдослучайных порядка стимулов-изображений, уникальных для лабиринта и состояния. Чтобы указать обратную связь о вознаграждении или проигрыше, изображение монеты в 1 евро использовалось для обратной связи с вознаграждением, в то время как изображение монеты в 50 центов с нарисованным на ней красным крестиком использовалось для обратной связи с ошибками. Кроме того, для обратной связи с вознаграждением позади монеты были показаны движущиеся наружу точки золотого цвета, чтобы мы могли изучить потенциальную чувствительную к движению реакцию коры мозга на вознаграждения и ожидаемые вознаграждения.Чтобы достичь этого эффекта, быстро представленная последовательность из 12 статических изображений начиналась с нескольких видимых точек вокруг монеты, а затем прогрессировала по мере того, как эти и дополнительные точки перемещались наружу, создавая впечатление серии точек, удаляющихся от монеты. Эти 12 изображений были последовательно повторены три раза в течение 5-секундного периода обратной связи.

Перед тем, как войти в сканер МРТ, участники выполнили одно испытание в практическом лабиринте. Этот практический лабиринт был повторен внутри МРТ перед началом эксперимента, чтобы участники были ознакомлены с экраном и блоком кнопок.

Фаза локализатора

Для измерения паттернов активности, связанных с категориями стимулов, наблюдаемыми в состояниях 1 и 3 в фазе обучения, мы затем собрали фазу «локализатора» в сканере МРТ. Во время каждого испытания участники рассматривали либо стимул из фазы обучения, либо стимул зашифрованного объекта, либо стимул движущейся точки. Что касается стимулов для лица, сцены и объекта на этапе обучения, участникам было предложено попытаться запомнить, последовало ли за этим стимулом вознаграждение или потеря во время обучения, чтобы они могли хорошо выполнять случайные пробные вопросы. »И« Потеря? ⌄ ”появляется над и под изображением стимула соответственно.Участники указали свой ответ соответствующими верхней и нижней кнопками. После задержки 0,5 с с последующим периодом фиксации 0,25 с появилась шкала доверительной вероятности вместе с текстом «Насколько точно?». Шкала оценок состояла из четырех уровней уверенности: «совсем нет», «немного», «средний» и «очень», по которым участники переходили с помощью левой и правой кнопок в поле, подтверждая свой ответ нижней частью. кнопка. После паузы 0,25 с задача продолжилась с интервалом между испытаниями, обозначенным крестиком фиксации (среднее значение 2.Длительность 5 с; диапазон, 1,5–4,5 с).

Фаза локализатора состояла из трех мини-блоков, каждый из которых содержал 40 стимулов лица, сцены и объекта, 4–8 стимулов зашифрованного объекта и 5 стимулов движения. Испытания лица, сцены и объекта были псевдослучайно упорядочены, в то время как стимулы зашифрованных объектов показывались в конце мини-блока в двух наборах по четыре, предшествующих и следующих за набором из пяти испытаний стимула движения. Вопросы-зонды, которые оценивали память на награду или потерю, связанную с этим стимулом во время обучения, были включены после 25% испытаний лица, сцены и объекта, чтобы повысить внимание участников и оценить память на ассоциацию с наградой или потерей.Базовый список был изменен для каждого участника таким образом, что стимулы, которые не были замечены во время фазы обучения, были заменены дополнительным двухсекундным интервалом между испытаниями (среднее значение 9,9; диапазон 3–12). Один участник был исключен из анализа локализаторов и многомерного анализа, поскольку ошибка при создании списка привела к исключению 57 испытаний, что дало слишком мало испытаний для точной классификации категорий.

После выхода из сканера МРТ участники выполнили два дополнительных измерения. Сначала мы собрали Опросник депрессии Бека (BDI).Вторым измерением, которое мы собрали, была задача рабочего диапазона (OSPAN), которая использовалась в качестве индекса емкости рабочей памяти ^56,57 . В OSPAN участники оценивали точность простых арифметических уравнений (например, «2 + 2 = 5»). После ответа появлялась несвязанная буква (например, «B»), за которой следовало следующее уравнение. После последовательностей арифметических букв длиной от 4 до 8 участников просили ввести буквы, которые они видели, по порядку, без ограничения по времени.Каждую длину последовательности повторяли 3 раза. Чтобы участники полностью отрабатывали задание до его начала, задание было описано с помощью слайдов с подробными инструкциями, за которыми следовали пять практических испытаний. Баллы рассчитывались путем суммирования количества букв в полностью правильных письмах во всех 15 испытаниях ^30,57 .

Экспериментальные задачи были представлены с использованием Matlab (Mathworks, Natick, MA) и Psychophysics Toolbox ⁵⁸ . Задание проецировалось на зеркало над глазами участника.Ответы во время сканирования фМРТ получали с использованием 4-кнопочного интерфейса с «ромбовидным» расположением кнопок (Current Designs, Philadelphia, PA). В конце эксперимента участники заполнили бумажную анкету, в которой спрашивали о своих знаниях инструкций по заданию и стратегии обучения. Для всех частей эксперимента устные и экранные инструкции были представлены на немецком языке; для описания методов и рисунков задач этот текст переведен на английский язык.

Сбор данных фМРТ

Визуализация всего мозга проводилась на системе Siemens Trio 3 Tesla, оснащенной 32-канальной головной катушкой (Siemens, Эрланген, Германия).Измерения фМРТ проводились с использованием однократной эхо-планарной визуализации с параллельной визуализацией (GRAPPA, фактор ускорения в плоскости 2; TR = 1240 мс, TE = 26 мс, угол поворота = 60; размер вокселя 2 × 2 × 2 мм; 40 осевые срезы с зазором 1 мм) ⁵⁹ и одновременное получение нескольких срезов («многополосный», коэффициент ускорения среза 2) ^60,61,62 , как описано в исх. ⁶³ . Соответствующий алгоритм восстановления изображения был предоставлен Центром исследований магнитного резонанса Университета Миннесоты.Срезы были наклонены на ~ 30 ° относительно линии AC – PC для улучшения отношения сигнал / шум в орбитофронтальной коре ⁶⁴ . Подкладка для головы использовалась, чтобы минимизировать движение головы. Трое участников были исключены из-за чрезмерного движения головы (всего 5 или более переводов покадрового смещения> 2,0 мм из TR в TR за блок фазы обучения).

На этапе обучения было собрано четыре функциональных прогона в среднем продолжительностью ~ 10 минут и 45 секунд, каждый из которых включал десять испытаний в лабиринте. Во время фазы локализатора был собран один функциональный запуск в среднем продолжительностью ~ 15 минут.Для каждого цикла функционального сканирования перед первым испытанием собирали четыре отброшенных объема, чтобы уравновесить магнитное поле и собрать эталонные данные для многополосной реконструкции.

Структурные изображения были собраны с использованием T1-взвешенной намагниченности с высоким разрешением, подготовленной импульсной последовательностью быстрого получения градиентного эхо-сигнала (MPRAGE) (размер вокселя 1 × 1 × 1 мм) между фазой обучения и фазой тестирования.

Поведенческий анализ

Поведенческий анализ проводился в Matlab 2016a (The MathWorks, Inc., Натик, Массачусетс). Представленные ниже результаты основаны на следующих анализах: t тестов в зависимости от вероятности успеваемости, внутригрупповые (парные) t тестов, сравнивающих различия в стимулах, связанных с вознаграждением и потерей, в разных условиях, корреляции Пирсона и Fisher z — преобразования значений корреляции. Мы дополнительно проверили, были ли незначимые результаты слабее, чем средний размер эффекта, используя процедуру двух одностороннего теста (TOST) ^37,65 , реализованную в библиотеке TOSTER в R ³⁷ .Мы использовали границы Коэна d = 0,53, где мощность для обнаружения эффекта в включенной группе из 32 участников оценивалась в 80% ( d было соответствующим образом скорректировано при анализе подмножеств участников).

Анализ данных фМРТ

Предварительная обработка проводилась с использованием FMRIPREP версии 1.0.0-rc2 (http://fmriprep.readthedocs.io) на сайте openneuro.org, который основан на Nipype ⁶⁶ . Коррекция времени среза была отключена из-за короткого TR входных данных.Каждый объем, взвешенный по T1, был скорректирован с учетом поля смещения с помощью N4BiasFieldCorrection v2.1.0 ⁶⁷ , черепной полоски с использованием antsBrainExtraction.sh v2.1.0 (с использованием шаблона OASIS) и зарегистрирован в ICBM 152 Nonlinear Asymmetrical с версией 2009c ^{, нелинейный асимметричный шаблон, версия 2009c 68 преобразование реализовано в АНЦ v2.1.0 69 . Кортикальную поверхность оценивали с помощью FreeSurfer v6.0.0 70 .}

Функциональные данные для каждого прогона были скорректированы с помощью MCFLIRT v5.0,9 ⁷¹ . Коррекция искажений для большинства участников была выполнена с использованием метода TOPUP ⁷² с использованием 3dQwarp v16.2.07, распространяемого как часть AFNI ⁷³ . Функциональные данные были зарегистрированы в соответствующем объеме, взвешенном по T1, с использованием регистрации на основе границ с 9 ° свободы, реализованной в FreeSurfer v6.0.0 ⁷⁴ . Преобразования с коррекцией движения, преобразование с взвешиванием по T1 и деформация шаблона MNI были применены за один шаг с помощью antsApplyTransformations v2.1.0 с интерполяцией Ланцоша. Покадровое смещение ⁷⁵ было рассчитано для каждого функционального прогона с использованием реализации Nipype. Для получения дополнительных сведений о конвейере см. Http://fmriprep.readthedocs.io/en/1.0.0-rc2/workflows.html. Данные не подвергались повторной выборке; Размер вокселя оставался равным 2 × 2 × 3. Для одномерного анализа изображения затем были сглажены с помощью гауссова ядра с полушириной 6 мм.

Общий анализ линейной модели был проведен с использованием SPM (SPM12; Wellcome Trust Center for Neuroimaging). Перед моделированием мы применили расширенную среднюю анатомическую маску к функциональным данным, чтобы обеспечить разумное ограничение на коррекцию множественных сравнений всего мозга на втором уровне.Затем данные из четырех блоков фазы обучения были объединены с использованием метода, разработанного T. Sommer и адаптированного из Schultz et al. ⁷⁶ . Модель авторегрессии AR (1) (адаптированная для учета конкатенированных сеансов) использовалась для моделирования последовательных автокорреляций в данных. Регрессоры модели фМРТ были объединены с функцией канонической гемодинамической реакции и введены в общую линейную модель (GLM) данных фМРТ каждого участника. Шесть параметров движения от сканирования к сканированию ( x , y , z , а также крен, тангаж и рыскание), полученные во время перенастройки, были включены в качестве дополнительных регрессоров в GLM для учета остаточных эффектов движения участников. .

Одномерный GLM был построен для изучения жирных коррелятов обучения через повторения и реакции на вознаграждение обратной связи. Мы предсказали, что области мозга, участвующие в кодировании стимулов и ассоциаций в эпизоде ​​лабиринта, будут демонстрировать быстрое снижение (или спад) активности при повторении. Чтобы зафиксировать это уменьшение, мы создали предсказатель затухающего кодирования, который экспоненциально уменьшался при повторении. В частности, геометрическое затухание 50% было применено к четырем повторениям со значениями для четырех повторений: 1, 0.50, 0,25 и 0,125. Этот регрессор затухания кодирования был введен как отдельный параметрический модулятор активности в состояниях 1, 2 и 3, хотя наш основной прогноз касался активности в начале, в состоянии 1. В состоянии вознаграждения обратная связь вознаграждения и потерь была смоделирована как 1 и -1. Мы дополнительно смоделировали обратную связь с вознаграждением во время последующего периода отдыха, чтобы проверить долговременное влияние вознаграждения на BOLD. Состояния 1 и 3 и состояние обратной связи были смоделированы как события длительностью 5 с. Состояние 2 моделировалось как событие продолжительностью 4 с.Период отдыха был смоделирован как событие продолжительностью 12 с. 5-секундная длительность основных событий состояния 1 и 3, представляющих интерес, отражает 4-секундное представление центрального стимула плюс 1 дополнительная секунда, когда стимул сместился в левую или правую дверь, и соответствует длительности смоделированных событий состояния обратной связи. В модель были включены ответы на восемь интересующих лабиринтов в дополнение к первому контакту с девятым и десятым лабиринтами. (Более поздние повторы девятого и десятого лабиринтов были исключены, потому что оба выбора были предопределены как ведущие к проигрышу.)

Наша задача обучения навигации, в которой ассоциации вознаграждения оставались фиксированными при повторении, не позволяла нам исследовать эффекты значения выбора в состоянии 1 или обратной связи из-за коллинеарности с переменными обучения и вознаграждения. Как следствие, мы не могли проверить, были ли ответы на отложенную обратную связь о вознаграждении лучше отражаться величиной вознаграждения по сравнению с ошибкой прогнозирования вознаграждения, как предполагают нейрофизиологические исследования на нечеловеческих приматах ^22,23 . В частности, вознаграждение и ценность выбора, составляющие ошибки прогнозирования вознаграждения, имели высокую положительную корреляцию (медиана r = 0.57), и поэтому мы не могли включить их вместе в модель в один и тот же период времени. На этапе 1 затухающее кодирование между повторениями и значением выбора также было сильно отрицательно коррелировано (медиана r = -0,71) и не могло быть включено вместе в модель. При обратной связи, хотя корреляция между затухающим кодированием и вознаграждением была ниже, чем вышеупомянутые корреляции (медиана r = -0,46), мы решили не моделировать затухающее кодирование при обратной связи или в состоянии покоя после обратной связи.

Затем мы проанализировали фазу локализатора, чтобы определить одномерные паттерны активности, которые различают категории стимулов.Эти контрасты использовались для определения областей, представляющих интерес для многомерного анализа. Первоначальный GLM включал отдельные регрессоры для лиц, сцен, объектов, зашифрованных объектов и стимулов движения. Стимулы статического локализатора моделировались как 2-секундные события, в то время как двигательные стимулы моделировались как 3-секундные события. На основе этих результатов первого уровня мы вычислили контрасты для каждой из трех сравниваемых категорий по сравнению с любой из двух альтернатив, а также для каждой категории по сравнению с комбинацией обеих альтернатив.

Мы дополнительно провели анализ психофизиологического взаимодействия (PPI), чтобы изучить функциональную связь между OFC-VMPFC и гиппокампом. Сначала оценивался общий PPI, рассматривая основные эффекты подключения в разных состояниях в испытаниях лабиринта. Каждое состояние моделировалось как событие продолжительностью 6 секунд, а состояние покоя — как событие продолжительностью 12 секунд. Рентабельность инвестиций OFC-VMPFC была такой, как описано выше. Были оценены три общих PPI для состояния 1, состояния обратной связи и состояния покоя. Мы вычислили совокупность этих результатов, чтобы изучить общую связь OFC-VMPFC в нескольких состояниях во время навигации по лабиринту.

Второй PPI специально исследовал изменения в подключении в состоянии 1 между повторениями для успешно изученных лабиринтов. Психологический термин в PPI представлял собой контраст между повторениями 2 и 3 (позднее обучение) и повторениями 0 и 1 (раннее обучение). Лабиринты, в которых не удавалось достичь превосходных результатов, были исключены из этого контраста. Наша цель в этом анализе состояла в том, чтобы изучить изменения в связности, которые могут иметь отношение к обучению, поэтому мы дополнительно вошли в будущее OFC-VMPFC с помощью правильного эффекта повторения в качестве ковариаты.Этот анализ проверил увеличение количества соединений OFC-VMPFC в процессе обучения, что положительно связано с увеличением представления будущего состояния OFC-VMPFC в процессе обучения. Дополнительные модели PPI были оценены для состояния 2, состояния 3 и состояния обратной связи в качестве элементов управления.

Многомерный анализ фМРТ

Наши тесты прогнозных представлений основывались на многомерном анализе, поскольку одномерный анализ не может анализировать содержимое представления по нескольким категориям в одном регионе.На этапе обучения мы оценили массовую одномерную GLM с использованием несглаженных данных, выделенных жирным шрифтом. Каждое событие на каждом этапе, а также период отдыха были смоделированы с помощью индивидуальных регрессоров, в результате чего было получено 200 регрессоров, представляющих интерес для фазы обучения. Продолжительность события фазы обучения была такой, как указано выше: 5 с для состояний 1 и 3 и состояния вознаграждения, 4 с для состояния 2 и 12 с для периода отдыха. На этапе локализатора мы оценили отдельную одномерную GLM по массе, используя несглаженные данные, выделенные жирным шрифтом. Каждое испытание моделировалось как двухсекундное событие с индивидуальным регрессором, в результате чего было получено 155 регрессоров.Модели включали шесть регрессоров движения, которые не представляли интереса. На этапе обучения блочные регрессоры также были включены как эффекты, не представляющие интереса.

В общем, многомерный анализ был необходим для проверки наших гипотез по нескольким причинам, в том числе по следующим: при фокусировании на одном регионе одномерный анализ нечувствителен к распределенным шаблонам информации в тех случаях, когда средний сигнал не различается между категориями стимулов. Более того, одномерный анализ одной области не может однозначно устранить неоднозначность между потенциальными объяснениями изменений в ответах с течением времени, поскольку любое изменение может быть связано с множеством факторов, включая внимание, изменения в обработке экранного стимула и увеличение или уменьшение уменьшается в ответ на один вариант дистального состояния или другой вариант дистального состояния.

Многовариантный анализ проводился с использованием The Decoding Toolbox ⁷⁷ . Для классификации использовалась машина векторов поддержки обучения L2-нормы LIBSVM ⁷⁸ с фиксированной стоимостью c = 1. Классификатор был обучен на полных данных фазы локализатора, которые были разделены на три мини-блока. В случае несбалансированного количества испытаний лица, сцены и объекта на мини-блок (из-за пропущенных стимулов, не замеченных во время обучения), другие испытания случайным образом не учитывались для достижения баланса.Затем обученный классификатор был протестирован на полных данных фазы обучения. Обратите внимание, что для первичного межфазного классификационного анализа перекрестная проверка не требуется для обучения, поскольку не делается никаких выводов и не сообщаются результаты по данным фазы локализатора. Основываясь на силе различимости на этапе локализатора (с использованием перекрестной проверки), классификация лиц была основана на сравнении лиц со сценами. Классификация сцен была основана на сравнении сцен с лицами.Классификация объектов основана на сравнении объектов и лиц. Хотя зашифрованные объекты были включены в фазу локализатора для сравнения с объектами, производительность классификации для объектов по сравнению с зашифрованными объектами была хуже, чем для объектов по сравнению с лицами. Для объектов в целом по OFC-VMPFC, гиппокампу и визуальным областям интереса эффективность классификации была ниже, чем для лиц или сцен. Классификация фазы обучения представлена ​​как площадь под кривой (AUC), которая использует градуированные значения решений и лучше учитывает ошибки в классификации, которые могут возникнуть из-за различных процессов, задействованных локализатором и фазами обучения.

Представление информации о текущем и будущем состоянии было проанализировано путем применения классификаторов, обученных на фазе локализатора, к паттернам активности, вызванным во время обучения лабиринту, с акцентом на начало состояния 1 каждого повторения лабиринта. Как описано выше, один классификатор для каждой категории был обучен на основе данных фазы локализатора. Эти обученные классификаторы применялись к каждому этапу каждого испытания в лабиринте для получения значений решения, параметрическая переменная в диапазоне от 0 до 1, представляющая, насколько хорошо модель поливоксельной активности в интересующих областях в каждом состоянии описывалась классификатором.Важно отметить, что, поскольку классификатор был обучен после обучения, и все три категории заканчивались примерно одинаковым средним положительным ожидаемым значением вознаграждения, различение шаблонов локализатора не могло систематически зависеть от усвоенной ценности. При таком балансе ценностей в обучающих данных невозможно, чтобы на какие-либо изменения в классификации в процессе обучения влияли только сдвиги в ценностях в процессе обучения.

Значения решений для каждого классификатора и для каждого состояния затем были введены в регрессионные модели для измерения представлений текущего и будущего состояний.Мы вычислили три регрессионные модели, по одной для каждой категории, чтобы изучить информацию, представленную в значениях решений классификатора в состоянии 1. Эти модели оценили, были ли значения решений связаны с категорией состояния 1, категорией состояния 3, количеством правильных повторений лабиринта (полученными из поведение), а также два взаимодействия между состоянием 1 и 3 категории и количество правильных повторений. Категория состояния 1 и состояния 3 были представлены в виде двоичных переменных, где 1 означало, что состояние соответствует интересующей категории, а 0 в противном случае.Переменная количества правильных повторений была основана на эффективности обучения для каждого лабиринта, с упором на то, был ли достигнут интересующий стимул состояния 3 во время обучения. Для первого повторения значение было установлено равным 0. Значение оставалось равным 0 до следующего повторения, когда участник достиг правильного состояния 3 и был в состоянии наблюдать стимул (и категорию), присутствующий в этом состоянии. Впоследствии значение увеличивалось на 1 при каждом последующем повторении. Мы не делали предположений о том, будут ли будущие прогнозы сильнее или слабее, если участники снова вернутся к неправильному выбору.Альтернативная модель, в которой правильная переменная повторения увеличивалась только в правильных испытаниях, дала качественно аналогичные результаты. Важно отметить, что использование регрессионного анализа по значениям решений для всех испытаний обеспечивает коэффициент регрессии, который мы сравниваем с нулем (нулем). Однако этот анализ не дает правильного показателя в процентах, такого как те, о которых сообщалось во многих классификационных исследованиях, и, следовательно, полученные значения не следует интерпретировать как процентный показатель.Обратите внимание, что хотя локализатор следовал за обучением, любые существенные эффекты обучения на представление будущего состояния не могут быть связаны с тем, что классификатор обнаруживает активацию изученных ассоциаций во время теста: любые такие смешивающие эффекты будут влиять только на основной эффект представления будущего состояния, а не на изменение это представление через обучение.

Внутри участника результаты вышеупомянутых регрессионных моделей были усреднены по трем категориям для анализа на уровне группы (с помощью тестов t ).Этот подход использовался вместо единой иерархической модели со смешанными эффектами, поскольку каждое испытание было бы трижды включено в единую модель, что нарушило бы независимость наблюдений. Данные участников по отдельным категориям исключались из усреднения по моделям, если классификатору не удавалось обобщить по фазам задач и классифицировать экранные стимулы состояния 1 и состояния 3 фазы обучения. Производительность рассчитывалась как коэффициент регрессии между (связанными) значениями решения для состояния 1 и состояния 3 и контраст между наличием актуальной категории интереса (например,g., лица) по сравнению с категорией сравнения (например, сцены) в состоянии 1 и состоянии 3. Для двух участников классификаторы не смогли обобщить ни одну категорию во время фазы обучения, и данные от этих участников были исключены из дальнейшего анализа.

Было показано, что нельзя проводить статистический вывод специально для перекрестно проверенных мер точности классификации информации с использованием тестов t ³⁶ . Частично, поскольку информационные показатели не могут быть ниже нуля, допущения, лежащие в основе теста t , нарушаются при перекрестной проверке в одном и том же наборе данных.Наше обучение и тестирование проводились на отдельных наборах данных («перекрестная классификация» между локализатором и этапом обучения), что действительно учитывает потенциальные «истинные» отрицательные значения, случай, не рассмотренный Allefeld et al. ³⁶ . Кроме того, мы обнаружили, что наши результаты перекрестной классификации для текущего и будущего состояния в OFC-VMPFC следует нормальному распределению (тест гипотезы согласия Андерсона-Дарлинга). Хотя вышеупомянутое беспокойство может по-прежнему относиться к выводам, сделанным об основных эффектах текущего и будущего состояния в нашем регрессионном подходе, наша основная гипотеза основывается на изменении информации о будущих состояниях при повторении обучения, а не на сравнении того, отличается ли информационное содержание от нуля. .Таким образом, использование теста t допустимо.

Первый контрольный анализ проверял, повлияло ли исключение двух выбросов на основное будущее состояние из-за правильных результатов повторения. В другом анализе изучались представления текущего, будущего и прошлого состояния в различных состояниях задачи (состояние 2, состояние 3 и состояние обратной связи). Мы не изучали моделирование периода покоя по точкам времени из-за проблем, связанных с соотношением сигнал-шум: категориальное декодирование текущих состояний было на относительно низком уровне, а поиск по многим временным точкам данных был менее ограничен, чем моделирование конкретные состояния, как указано выше.

Дополнительный контрольный анализ исследовал различные версии указанной выше первичной модели. Во-первых, мы исследовали четыре отдельные модели, по одной для каждого правильного интервала повторения, с текущим и будущим состояниями в качестве предикторов. Это позволило нам изучить закономерность изменения представления текущего и будущего состояния с течением времени без взаимодействия, включенного в первичную модель. Во-вторых, мы рассмотрели две альтернативные модели, в которых текущее или будущее состояние не учитывались. Это позволило нам проверить, существенно ли повлияло на результаты включение как текущего, так и будущего состояния в одну и ту же модель.Затем мы исследовали общность будущего состояния с помощью эффекта повторения: по мере того, как первичные результаты схлопываются по трем категориям стимулов (лица, сцены и объекты), мы проверяли, были ли результаты обусловлены определенной категорией или один и тот же шаблон был последовательным. наблюдается по категориям.

Наконец, мы проверили, представляют ли другие части PFC информацию о будущих состояниях в процессе обучения. Этот анализ сообщает, был ли какой-либо паттерн эффектов, обнаруженный в OFC-VMPFC, гиппокампе или зрительной коре, уникальным или вместо этого обычно обнаруживается во всех других лобных областях коры.Общий подход к анализу всей области заключается в использовании анализа «прожектором», основанного на точности классификации в сферической области вокруг каждого вокселя. Однако наш первичный многокатегорийный и множественный регрессионный анализ изменения представления информации о состоянии (подробно описанный выше) делает общий подход прожектора громоздким. В качестве альтернативы, мы исследовали области ПФС приблизительно мозаичным способом. Этот подход имеет преимущество перед анализом прожектором в том, что он объединяет воксели, которые имеют общую функциональную архитектуру, таким образом соблюдая границы различных функциональных областей.

Мы провели классификационный и регрессионный анализ отдельно для левого и правого компонентов двусторонних ROI, и, таким образом, дополнительный анализ ROI включал дополнительные 25 регионов (описанных ниже). Мы обозначили области интереса в дополнительной таблице 2, где аббревиатуры относятся к: передний OFC (antOFC), перигенуальный передний поясной извилины (pgACC), дорсомедиальный PFC (dmPFC), лобно-полярный PFC (fpPFC), латеральный PFC (latPFC части a и b), латеральный OFC (latOFC), ACC (части ACC a, b и c), субгенальный ACC (sgACC), нижний PFC (infPFC) и дорсолатеральный PFC (части dlPFC a, b, c и d).Дополнительный набор анализов исследовал правый и левый передний гиппокамп (antHipp) и задний гиппокамп (postHipp).

Области интереса

Для одномерных результатов линейные контрасты SPM были взяты для анализа на уровне группы (случайные эффекты). Мы сообщаем результаты с поправкой на семейную ошибку (FWE) из-за множественных сравнений ⁷⁹ . Мы проводим эту коррекцию на пиковом уровне в пределах малых объемов ROI, для которых у нас была априорная гипотеза, или на уровне кластера всего мозга (оба после начального порогового значения p <0.005 без исправлений). Для одномерного и многомерного анализов мы создали две интересующие области в OFC-VMPFC и гиппокампе. Мы построили априорную рентабельность инвестиций OFC-VMPFC ( x , y , z : 0, 44, −14; радиус 10 мм) на основе предыдущего открытия краткосрочных представлений предыдущего состояния в OFC ¹⁵ . Рентабельность инвестиций в двусторонний гиппокамп была получена из атласа Гарвард-Оксфорд, который обеспечил наилучшее совпадение с нашим средним анатомическим изображением — с порогом 25%.Мы сосредоточились на гиппокампе, а не на комбинированном гиппокампе и парагиппокампе, чтобы ограничить размер ROI для многомерного анализа. В качестве контрольных областей мы также построили области интереса на основе одномерных ответов на лица, сцены и объекты на этапе локализатора. ROI лица была построена на основе группового контраста лиц по сравнению со сценами (полученного из сглаженных данных на первом уровне) при пороговом значении p <0,001, при выборе окружающих кластеров (± 42-42-22, включая z < −14 и y <−68; z <0 и y > −68).ROI сцены была построена на основе контраста сцен по сравнению с лицами при пороговом значении p <0,001, при этом были выбраны кластеры, охватывающие двустороннюю парагиппокампальную извилину (включая z <4 и y <−68; z <16 и y > −68). ROI объекта была построена на основе контраста объектов и лиц в симметричных кластерах в задней затылочной доле с порогом p <0,025 без коррекции (с центром в диапазоне ± 58 −58 −10).

Наши дополнительные интересующие области ПФК были выбраны из карты парцелляции всего мозга с 50 областями, полученной на основе паттернов коактивации в более чем 10 000 опубликованных исследований в базе данных Neurosynth ³⁸ (http://neurovault.org/images/39711) . Из этой маски парцелляции мы извлекли 14 областей интереса (5 медиальных и 9 двусторонних) в префронтальной коре с кластеризованным пространственным распределением и размерами, приблизительно соответствующими нашей области интереса OFC-VMPFC, плюс одна дополнительная двусторонняя область интереса вентральной области OFC в области, не охваченной парцеллированием (дополнительный рис. .10). Добавленная двусторонняя вентральная ROI OFC была расположена в передней средней части OFC с центром в ± 22, 53, -21. Растянутая сферическая область интереса была нарисована с использованием сферы радиусом 10 мм с центрами от y = 48 до y = 54. Существующие области интереса были вычтены из этой дополнительной области интереса, и результат был замаскирован групповой маской всего мозга. чтобы удалить вокселы явно за пределами мозга. Результирующую маску, включающую все вышеперечисленные области и три наши основные области интереса, можно найти здесь: https: // neurovault.org / images / 122507 /. В дополнение к ROI PFC, в этом дополнительном анализе мы также разделили двустороннюю ROI гиппокампа на четыре части: правый и левый передний гиппокамп (определяется как y > −20) и правый и левый задний гиппокамп (определяется как y < −20).